ਆਧੁਨਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਪਲਾਇਰ ਵੇਰਵੇ, ਤਕਨੀਕੀ ਡਰਾਇੰਗ, ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੀਵਰਡ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਖੰਡਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਧੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
MTSC7244 ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਆਮ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਸਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਟ ਨੰਬਰ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਿਆਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP), ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (PLM), ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, MTSC7244 ਸਟੀਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਥ ਖੋਜ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 6061-T651 ਟੈਂਪਰ, RoHS ਅਨੁਕੂਲ, ਅਤੇ 10,000 ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਅਲੌਏ ਵਰਗੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ ਮੈਚ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।
MTSC7244 ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇਸਦੇ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹਨ:
ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਹੀ ਕੀਵਰਡ ਮੇਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਂ ਅਧੂਰੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MTSC7244 ਨੌਕਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਰਥ ਖੋਜ ਕਿਸੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਚੈਸੀ ਲਈ ਉੱਚ-ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਲੇ ਸਟੀਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਫਰੇਮ, ਕਾਰ ਬਾਡੀ) ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਟੈਂਸਿਲ ਤਾਕਤ, ਥਕਾਵਟ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ) ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਲੱਖਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਪੇਟੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ।
ਨਿਰਮਾਣ ਡੇਟਾਬੇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। MTSC7244s ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਦਲਾਅ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। MTSC7244s ਵੱਲੋਂ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਟੀਰੀਅਲ ਗ੍ਰੇਡ, ਆਯਾਮੀ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ISO 9001, REACH) ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਲਟਰਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰੇਨੂਲਰ ਖੋਜ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ PLM ਸਿਸਟਮ, ਸਪਲਾਇਰ ਪੋਰਟਲ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। MTSC7244 ਇੱਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਯੂਨੀਫਾਈਂਗ ਲੇਅਰ , ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਹੱਥੀਂ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਘੰਟੇ ਬਚਦੇ ਹਨ।
ਇਤਿਹਾਸਕ ਖੋਜ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, MTSC7244 ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਏਰੋਸਪੇਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਮਿਸ਼ਰਤ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
MTSC7244 ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ GDPR ਅਤੇ ITAR ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
MTSC7244 ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਮੁੱਲ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਫਾਇਦੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੌਂਸਲ ਦੁਆਰਾ 2023 ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਤਕਨੀਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਔਸਤਨ 5.2 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੋਝ ਹੈ। MTSC7244 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 70% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਜੋ ਇੱਕ CNC ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਦਲਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਵੇਰਵਾ ਇਨਪੁਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੈਚ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪਲਾਇਰ ਵਸਤੂਆਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਅਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜਾਂ ਅਕਸਰ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਓਵਰਸਟਾਕਿੰਗ, ਜਾਂ ਘਟੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੋਰਸਿੰਗ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। MTSC7244 ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਵੇਂ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਰੀਦ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 30% ਦੀ ਕਮੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।
ਹੱਥੀਂ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਅੰਦਾਜ਼ਨ $150 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। MTSC7244 ਦੀ ਅਰਥ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚੀ ਗਈ, ਮਿਆਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇ।
ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਪਲਾਇਰ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਉੱਦਮ, MTSC7244 ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲੱਖਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮਕਾਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ, MTSC7244 ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ, ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਬਚਤ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ 25% ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ IoT ਡਿਵਾਈਸ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ।
MTSC7244 ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਤਿੰਨ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ:
ਇੱਕ ਟੀਅਰ 1 ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਈ ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਥਰਮਲ ਰੋਧਕਤਾ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲੇਬਿਲਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਾਲੇ ਪੋਲੀਮਰਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਬਿਤਾਏ। MTSC7244 ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀਮ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 80% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਲਣ-ਕੁਸ਼ਲ ਵਾਹਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਇੱਕ ਏਅਰੋਸਪੇਸ ਫਰਮ ਨੂੰ ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ ਦੀ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਉਤਪਾਦਨ ਰੁਕਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। MTSC7244 ਕੰਪਨੀ ਦੇ ERP ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਊਨਟਾਈਮ 40% ਘੱਟ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸਾਲਾਨਾ $1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਘੱਟ ਗਈ।
ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ FDA ਅਤੇ ISO 13485 ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। MTSC7244 ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਡਿਟ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ 65% ਘਟ ਗਿਆ।
ਜਦੋਂ ਕਿ MTSC7244 ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੂਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਤਮ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਇੱਥੇ ਹੈ:
ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਫ਼ਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ, MTSC7244 ਮਸ਼ੀਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ CNC ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ਘਿਸਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
MTSC7244 ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੈਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਦੀ ਅਟੱਲ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨੈਤਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਰੋਕਥਾਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ AR ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ 3D ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ MTSC7244 ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਸਫਲਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, MTSC7244 ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਹੋਰ ਘਟਦਾ ਹੈ।
MTSC7244 ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੂਝ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋਏ ਰਵਾਇਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ, MTSC7244 ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਵਜੋਂ, ਸਗੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਲਈ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, IoT, ਬਲਾਕਚੈਨ ਅਤੇ AR ਵਰਗੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, MTSC7244 ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
2019 ਤੋਂ, ਮਿਲਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲੋ ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਗਵਾਂਸਜ਼ੌ, ਚੀਨ, ਗਹਿਣਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਹਿਣਿਆਂ ਦਾ ਉੱਦਮ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਹਾਂ.
+86-19924726359/+86-13431083798
ਫਲੋਰ 13, ਵੈਸਟ ਟਾਵਰ ਦਾ ਗੋਲਮ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ, ਨੰਬਰ 33 ਜੁਕਸਿਨ ਸਟ੍ਰੀਟ, ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਹਜ਼ੂਜ਼ੌ, ਚੀਨ.