MTSC ၏ လုပ်ငန်းသဘောတရားကို နားလည်ခြင်း။7286

၎င်း၏ အူတိုင်တွင်၊ MTSC7286 သည် ဒေတာ သို့မဟုတ် စွမ်းအင်အချက်ပြမှုများ၏ စီးဆင်းမှု၊ ပြောင်းလဲမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဖန်တီးထားသည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထည့်သွင်းမှုများနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရလဒ်များကြားတွင် ချောမွေ့စွာ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေရန်အတွက် အန်နာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်း၏ ဒီဇိုင်းဒဿနသည် latency ကို လျှော့ချရန်၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် တက်ကြွသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အကြောင်းကို လှည့်ပတ်ထားသည်။

MTSC ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ7286

MTSC7286 လည်ပတ်ပုံကို နားလည်ရန်၊ ၎င်း၏ဗိသုကာပညာကို ဆန်းစစ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စနစ်တွင် အပြန်အလှန်မှီခိုသော အစိတ်အပိုင်းများစွာ ပါဝင်ပြီး တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။:

1. 

   Signal Input Interface (SII): SII သည် အာရုံခံကိရိယာများ၊ ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများ သို့မဟုတ် စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များမှ ထွက်သည်ဖြစ်စေ ပြင်ပအချက်ပြများအတွက် တံခါးပေါက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းတွင် analog-to-digital converters (ADC) နှင့် ဒေတာကုန်ကြမ်းများကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် စစ်ထုတ်မှုများ ပါ၀င်ပြီး downstream processing units နှင့် လိုက်ဖက်မှုရှိစေရန် သေချာစေပါသည်။

2. အလိုက်သင့် စစ်ထုတ်ခြင်း မော်ဂျူး (AFM): ဤ module သည် ဆူညံသံ သို့မဟုတ် အနှောင့်အယှက်များကို ဖယ်ရှားရန် filter ဘောင်များကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ချိန်ညှိပေးသည်။ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ AFM သည် အချက်ပြမှု ပျက်ယွင်းမှုပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လျော်ကြေးပေးကာ အချက်ပြခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

3. Quantum Tunneling Core (QTC): MTSC7286 ၏ထူးခြားချက်တစ်ခု၊ QTC သည် အလင်းအနီးအမြန်နှုန်းဖြင့် အချက်ပြမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကွမ်တမ်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာမူများကို အသုံးချသည်။ အီလက်ထရွန် ဥမင်လှိုဏ်ခေါင်းကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် ရိုးရာထရန်စစ္စတာ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားကာ အလွန်နိမ့်သော latency လုပ်ဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

4. စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ခွဲ (EMS): ပါဝါထိရောက်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော EMS သည် စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် စွမ်းအင်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ထိန်းညှိပေးသည်။ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲနေသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ပင် အနှောက်အယှက်ကင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်စေရန်အတွက် ဆိုလာပြားများ သို့မဟုတ် လေတာဘိုင်များကဲ့သို့သော ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ရင်းမြစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

5. Neural Processing Unit (NPU): NPU သည် MTSC7286 ၏ "ဦးနှောက်" အဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်းသည် လူ့ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို တုပရန် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ကွန်ပြူတာအခြေခံမူများကို အသုံးပြုကာ ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာသိရှိနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ခွင့်ပြုသည်။

6. Output Actuation Interface (OAI): OAI သည် စက်ပစ္စည်းများအတွက် ထိန်းချုပ်မှုအချက်ပြမှုများ၊ ထုတ်လွှင့်မှုအတွက် ဒေတာပက်ကေ့ခ်ျများ သို့မဟုတ် စွမ်းအင်ဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ ညွှန်ကြားချက်များကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်နိုင်သော ရလဒ်များအဖြစ် OAI မှ ဘာသာပြန်ပေးသည်။ ၎င်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်မှ အင်နာလော့ပြောင်းသည့်စနစ်များ (DAC) နှင့် ပြင်ပစနစ်များနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုအတွက် အသံချဲ့စက်များ ပါဝင်သည်။

   
   

လုပ်ငန်းအခြေခံမူ- အဆင့်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အစိတ်အပိုင်းများကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြလိုက်သဖြင့် ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်များအောင်မြင်ရန် MTSC7286 က ၎င်းတို့အား မည်သို့စီစဉ်ထားသည်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။ စနစ်လည်ပတ်မှုကို အဆင့်ခြောက်ဆင့် ခွဲခြားနိုင်သည်။:

အဆင့် 1- အချက်ပြရယူမှုနှင့် သတ်မှတ်မှု

လုပ်ငန်းစဉ်သည် Signal Input Interface (SII) တွင် စတင်သည်။ ပြင်ပအချက်ပြမှုများကို အာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် အင်တင်နာများမှ ဖမ်းယူထားသော လျှပ်စစ်သံလိုက်လှိုင်းများ၊ အပူချိန်ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဂရစ်စွမ်းအင်စီးဆင်းမှု။ ဤကုန်ကြမ်းအချက်ပြမှုများတွင် မကြာခဏဆိုသလို ဆူညံသံ သို့မဟုတ် ပုံပျက်ခြင်းများပါ၀င်သောကြောင့် SII သည် ၎င်းတို့အား ADCs နှင့် analog filter များအသုံးပြု၍ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆက်သွယ်ရေး စနစ်ထည့်သွင်းမှုတွင်၊ SII သည် ကပ်လျက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျော့ပါးစေပြီး သီးခြားရေဒီယိုလှိုင်းနှုန်းစဉ်တစ်ခုကို ခွဲထုတ်နိုင်သည်။

အဆင့် 2- အလိုက်သင့် ဆူညံသံလျှော့ချခြင်း။

အေးစက်ပြီးသည်နှင့်၊ အချက်ပြမှုသည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော စစ်ထုတ်မှုစနစ် (AFM) သို့ ဝင်ရောက်သည်။ သမားရိုးကျ စစ်ထုတ်မှုများသည် ပုံသေဘောင်များကို အသုံးပြုသော်လည်း AFM သည် စက်သင်ယူမှုမှ ပံ့ပိုးပေးသည့် တုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်တစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် signal-to-noise ratio (SNR) ကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး filter coefficients များကို ချိန်ညှိပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေပြင်းတိုက်ခတ်သောပတ်ဝန်းကျင်တွင် AFM သည် စစ်မှန်သောအာရုံခံကိရိယာဒေတာနှင့် လေတိုက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောတုန်ခါမှုဆိုင်ရာပစ္စည်းများအကြား ခွဲခြားနိုင်ပြီး အရေးကြီးသောအချက်အလက်များ၏ခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။

အဆင့် 3- Quantum Accelerated Processing

ထို့နောက်တွင် တပ်ထားသော အချက်ပြသည် Quantum Tunneling Core (QTC) သို့ ရောက်ရှိသည်။ ဤတွင်၊ MTSC7286 သည် ရှေးရိုးစနစ်များနှင့် ကွဲပြားသည်။ QTC သည် terahertz frequencies တွင် အချက်ပြမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ပဲ့တင်ထပ်သော tunneling diodes (RTDs) ကို အသုံးပြုသည်။ Quantum tunneling သည် အီလက်ထရွန်များကို ခံနိုင်ရည်မရှိဘဲ အတားအဆီးများဖြတ်ကျော်နိုင်စေပြီး အနီးနားတွင် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤအဆင့်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဘာသာစကားဘာသာပြန်ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် မီလီစက္ကန့်များအရေးပါသည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်လမ်းကြောင်းပြခြင်းကဲ့သို့ အပလီကေးရှင်းများတွင် အရေးကြီးပါသည်။

အဆင့် 4- Neural Processing မှတစ်ဆင့် အကြောင်းအရာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

Neural Processing Unit (NPU) သည် ကွမ်တမ် စီမံဆောင်ရွက်ထားသော ဒေတာကို ရယူပြီး နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် synaptic ချိတ်ဆက်မှုများကိုအတုယူရန် memristor-based circuits များကိုအသုံးပြုပြီး ဥပမာ data streams များတွင်ပုံစံများကိုမှတ်မိရန်၊ တုန်ခါမှုအမှတ်အသားများမှစက်ချွတ်ယွင်းမှုကိုဖော်ထုတ်ခြင်းသို့မဟုတ် smart grid တွင်စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်မြင့်တက်မှုကိုခန့်မှန်းနိုင်သည်။

အဆင့် 5- စွမ်းအင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုခွဲစနစ် (EMS) သည် အစိတ်အပိုင်းများတစ်လျှောက် ပါဝါသုံးစွဲမှုကို စောင့်ကြည့်သည်။ NPU သည် ကွန်ပြူတာဝယ်လိုအား မြင့်တက်လာသည်ကို တွေ့ရှိရပါက၊ EMS သည် တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အရေးပါသောမဟုတ်သော module များမှ စွမ်းအင်ကို ပြန်ညွှန်းသည်။ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး တပ်ဆင်မှုများတွင်၊ တိမ်ထူသောအချိန်များတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းထက် ဘက်ထရီသိုလှောင်မှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အနှောင့်အယှက်ကင်းစွာ လည်ပတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အဆင့် 6- ထုတ်ပေးမှုနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်

နောက်ဆုံးတွင်၊ စီမံဆောင်ရွက်ထားသောဒေတာသည် Output Actuation Interface (OAI) မှတဆင့် ထွက်သည်။ အပလီကေးရှင်းပေါ် မူတည်၍ ၎င်းပါဝင်နိုင်သည်။:
- 6G ကွန်ရက်တွင် ကုဒ်ဝှက်ထားသော ဒေတာပက်ကေ့ခ်ျများကို ပို့ခြင်း။
- စွမ်းအင်ဖမ်းယူမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ရန် လေအားစိုက်ခင်းတွင် တာဘိုင်ဓါးများကို ချိန်ညှိခြင်း။
- မီလီစက္ကန့်ခွဲ တိကျမှုဖြင့် စက်ရုပ်လက်နက်များကို ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် အသက်သွင်းခြင်း။

OAIs DACs နှင့် အသံချဲ့စက်များသည် ခေတ်မီစနစ်များ နှင့် ရိုးရာအခြေခံအဆောက်အအုံများကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးကာ အမွေအနှစ်စနစ်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် သေချာစေသည်။

MTSC ၏လျှောက်လွှာများ7286

MTSC7286s ၏ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အသုံးချနိုင်စေသည်။:

1. Next-Generation Communication Networks: 6G နှင့် ထို့ထက်ပို၍ MTSC7286 သည် IoT ကိရိယာသန်းပေါင်းများစွာဖြင့် အလွန်သိပ်သည်းသော ကွန်ရက်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး လှိုင်းနှုန်းကို အချိုးကျကျခွဲဝေပေးပြီး latency လျှော့ချနိုင်သည်။

2. ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်စနစ်များ: နေရောင်ခြည် သို့မဟုတ် လေအား အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် တွဲလျက်၊ ၎င်းသည် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနှင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ဖြန့်ဖြူးမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးကာ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲ ရင်းမြစ်များ၏ ပြတ်တောက်မှုကို လျော့ပါးစေသည်။

3. စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်: MTSC7286s သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် စက်ရုပ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ထုတ်လုပ်မှုတွင် ရပ်နားချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

4. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေရေး: မြင့်မားသောတိကျမှုဖြင့် ဇီဝဆိုင်ရာအချက်ပြမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်း (ဥပမာ ECG၊ EEG) သည် ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကျန်းမာရေးမော်နီတာများနှင့် အဝေးထိန်းလူနာစောင့်ရှောက်မှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

5. ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ: LiDAR၊ ရေဒါနှင့် ကင်မရာ feeds များကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ MTSC7286 သည် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင် ပိုမိုလုံခြုံပြီး မြန်ဆန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

   
   

MTSC ၏ အားသာချက်များ7286

စနစ်ဒီဇိုင်းများသည် သမားရိုးကျနည်းပညာများထက် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။:

• အလွန်နည်းသော Latency: Quantum tunneling သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးပါသော လုပ်ဆောင်မှုနှောင့်နှေးမှုများကို လျှော့ချပေးသည်။
• စွမ်းအင်ထိရောက်မှု: EMS သည် ကမ္ဘာ့ရေရှည်တည်တံ့မှုပန်းတိုင်များနှင့် ကိုက်ညီသော အကောင်းဆုံးပါဝါအသုံးပြုမှုကို သေချာစေသည်။
• Self-Adaptability: Machine learning နှင့် neuromorphic အစိတ်အပိုင်းများသည် ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများနှင့်အတူ စနစ်အား ပြောင်းလဲတိုးတက်စေပါသည်။
• ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု: မော်ဂျူလာဗိသုကာသည် အသေးစားစက်ကိရိယာများနှင့် အကြီးစားစက်မှုစနစ်နှစ်ခုလုံးတွင် ပေါင်းစည်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
• ကြံ့ခိုင်မှု: လိုက်လျောညီထွေရှိသော စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ထပ်နေသော ပရိုတိုကောများသည် ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

ကတိပေးခဲ့သော်လည်း MTSC7286 သည် အခက်အခဲများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။:

1. Quantum Tunneling ကန့်သတ်ချက်များ: RTDs များသည် အမြန်နှုန်းကို ဖွင့်ထားသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် အဆင့်မြင့် အအေးပေးသည့် ဖြေရှင်းနည်းများ လိုအပ်သောကြောင့် အပူအတက်အကျများကို အာရုံခံစားနိုင်သည်။
2. ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်: ကွမ်တမ်နှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများကို အတိုင်းအတာဖြင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် စျေးကြီးပြီး နည်းပညာအရ စိန်ခေါ်ဆဲဖြစ်သည်။
3. အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု ပြဿနာများ: MTSC7286 ကို အမွေအနှစ်စနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် အပိုဆောင်းအင်တာဖေ့စ် ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုအပ်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာနိုင်သည်။
4. လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များ: စက်သင်ယူမှုအပေါ် မှီခိုအားထားမှုသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အလျှော့အတင်းပြုလုပ်နိုင်သည့် ရန်ဘက်တိုက်ခိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးသည်။

အနာဂတ်အလားအလာ

ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာနှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ MTSC7286 သည် အနာဂတ်နည်းပညာ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်လာနိုင်သည်။:

• Room-Temperature Quantum လည်ပတ်မှု: Cryogenic အအေးခံရန်လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးသည်။
• ကိုယ်တိုင်ကုစားနိုင်သောပစ္စည်းများ: ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ပြုပြင်ပေးသော အစိတ်အပိုင်းများ ၊ စနစ်များ၏ သက်တမ်းကို တိုးစေသည် ။
• AI-Driven လုံခြုံရေး: ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ရန် NPU ကို အသုံးပြုခြင်း။
• အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများ: နာနိုစကေး တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချခြင်း။

နိဂုံး

MTSC7286 သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ နယ်နိမိတ် ကွမ်တမ် မက္ကင်းနစ်များ၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် စွမ်းအင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ပေါင်းစည်းမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်း၏လုပ်ငန်းဆောင်တာမူကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ထိုစနစ်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတစ်လျှောက် ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ထိုးထွင်းသိမြင်ပါသည်။ စိန်ခေါ်မှုများရှိနေသေးသော်လည်း၊ MTSC7286 ၏နောက်ကွယ်ရှိ အခြေခံသဘောတရားများသည် နည်းပညာသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး စမတ်ကျရုံသာမက ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ရေရှည်တည်တံ့မည့် အနာဂတ်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် နယ်နိမိတ်များကို ဆက်လက်တွန်းအားပေးနေသကဲ့သို့ MTSC7286 သည် လူသားတို့၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို သက်သေအဖြစ် ထမ်းဆောင်ခြင်းဖြင့် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်နှင့် လက်တွေ့ဘဝကြားကမျဉ်းသည် မှုန်ဝါးသွားမည်ဖြစ်သည်။