MTSC نىڭ خىزمەت پرىنسىپىنى چۈشىنىش7286

ئۇنىڭ يادروسى ، MTSC7286 سانلىق مەلۇمات ياكى ئېنېرگىيە سىگنالىنىڭ ئېقىشى ، ئايلىنىشى ۋە ئانالىز قىلىنىشىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن. ئۇ ئوخشىتىش ۋە رەقەملىك تېخنىكىلارنى بىرلەشتۈرۈپ ، فىزىكىلىق كىرگۈزۈش بىلەن ھېسابلاش نەتىجىسىنىڭ ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشىگە كاپالەتلىك قىلىدۇ. ئۇنىڭ لايىھىلەش پەلسەپىسى كېچىكىشنى ئازايتىش ، ئېنېرگىيە سەرپىياتىنى تۆۋەنلىتىش ۋە ھەرىكەتچان مۇھىتتا ئىشەنچلىكلىكىنى ئاشۇرۇشنى چۆرىدىگەن.

MTSC نىڭ مۇھىم تەركىبلىرى7286

MTSC7286 نىڭ قانداق ئىشلەيدىغانلىقىنى چۈشىنىش ئۈچۈن ، ئۇنىڭ قۇرۇلمىسىنى تەكشۈرۈش ئىنتايىن مۇھىم. بۇ سىستېما بىر-بىرىگە بېقىنىدىغان بىر نەچچە تەركىبنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ، ھەر بىرى ئۇنىڭ ئىقتىدارىدا ھالقىلىق رول ئوينايدۇ:

1. 

   سىگنال كىرگۈزۈش كۆرۈنمە يۈزى (SII): SII مەيلى سېنزور ، ئالاقە يولى ياكى ئېنېرگىيە مەنبەسىدىن كەلگەن بولسۇن ، تاشقى سىگنالنىڭ كىرىش ئېغىزى رولىنى ئوينايدۇ. ئۇ ئوخشىشىپ كېتىدىغان رەقەملىك ئايلاندۇرغۇچ (ADC) ۋە ئالدىن پىششىقلاپ ئىشلەنگەن خام ماتېرىياللارنى سۈزۈپ ، تۆۋەن ئېقىندىكى پىششىقلاپ ئىشلەش ئورۇنلىرىنىڭ ماسلىشىشچانلىقىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ.

2. ماسلىشىشچان سۈزۈش مودۇلى (AFM): بۇ مودۇل سۈزگۈچ پارامېتىرلىرىنى ھەرىكەتچان تەڭشەپ ، شاۋقۇن ياكى دەخلى-تەرۇزنى يوقىتىدۇ. ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق ، AFM سىگنالنىڭ تۆۋەنلەش ئەندىزىسىنى ئېنىقلاپ ، دەل ۋاقتىدا تولۇقلاپ ، سىگنالنىڭ مۇكەممەللىكىنى ساقلايدۇ.

3. كۋانت تونېل يادروسى (QTC): MTSC7286 نىڭ بۆسۈش خاراكتېرلىك ئالاھىدىلىكى ، QTC كىۋانت مېخانىكىلىق پرىنسىپلىرىدىن پايدىلىنىپ سىگنالنى يورۇقلۇق تېزلىكىدە بىر تەرەپ قىلىدۇ. ئېلېكترونلۇق تونېلدىن پايدىلىنىپ ، ئەنئەنىۋى ترانس ist ور چەكلىمىسىدىن ھالقىپ ، دەرىجىدىن تاشقىرى تۆۋەن سۈرئەتلىك مەشغۇلاتنى قوزغىتىدۇ.

4. ئېنېرگىيە باشقۇرۇش تارماق سىستېمىسى (EMS): قۇۋۋەت ئۈنۈمى ئۈچۈن لايىھەلەنگەن EMS سىستېمىنىڭ ئېنېرگىيە تەقسىملىنىشىنى تەڭشەيدۇ. ئۇ قۇياش ئېنېرگىيەلىك باتارېيە تاختىسى ياكى شامال تۇربىنىسى قاتارلىق قايتا ھاسىل بولىدىغان ئېنېرگىيە مەنبەسى بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ ، تەۋرىنىش مۇھىتىدىمۇ ئۈزۈلمەس مەشغۇلاتقا كاپالەتلىك قىلىدۇ.

5. نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (NPU): NPU MTSC7286 نىڭ «مېڭىسى» رولىنى ئوينايدۇ. ئۇ ئىنسانلارنىڭ چوڭ مېڭىسىنىڭ پائالىيىتىنى تەقلىد قىلىش ئۈچۈن نېرۋا خاراكتېرلىك ھېسابلاش پرىنسىپىنى قوللانغان بولۇپ ، مەزمۇننى بىلىش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش ئانالىزىغا يول قويىدۇ.

6. چىقىرىش مەشغۇلات كۆرۈنمە يۈزى (OAI): OAI پىششىقلاپ ئىشلەنگەن سانلىق مەلۇماتلارنى ھەرىكەتچان ئۈنۈمگە ئايلاندۇرىدۇ ، مەسىلەن ماشىنا كونترول سىگنالى ، يەتكۈزۈش سانلىق مەلۇمات بولىقى ياكى ئېنېرگىيە تەقسىملەش بۇيرۇقى. ئۇ رەقەملىك ئوخشىتىشچان ئايلاندۇرغۇچ (DAC) ۋە سىرتقى سىستېمىلار بىلەن ماسلىشىشچانلىقى كۈچەيتكۈچنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.

   
   

خىزمەت پرىنسىپى: قەدەممۇ-قەدەم پارچىلىنىش

ھازىر بىز زاپچاسلارنى بايان قىلىپ ئۆتكەندىن كېيىن ، MTSC7286 نىڭ قانداق قىلىپ ئۇلارنى نىشانغا يېتىش ئۈچۈن تەشكىللىگەنلىكى ئۈستىدە ئىزدىنىپ باقايلى. سىستېما مەشغۇلاتىنى ئالتە باسقۇچقا بۆلۈشكە بولىدۇ:

1-باسقۇچ: سىگنال ئېلىش ۋە شەرت قىلىش

بۇ جەريان سىگنال كىرگۈزۈش كۆرۈنمە يۈزى (SII) دىن باشلىنىدۇ. تاشقى سىگنال ئېلېكتر ماگنىت دولقۇنى ، تېمپېراتۇرا ئوقۇشلۇقى ياكى سېنزور ياكى ئانتېننا تەرىپىدىن تۇتۇلغان ئېلېكتر ئېنېرگىيىسى ئېقىمى. بۇ خام سىگناللاردا دائىم شاۋقۇن ياكى بۇرمىلاش بولىدۇ ، شۇڭا SII ئۇلارنى ADC ۋە ئوخشىتىش سۈزگۈچ ئارقىلىق بىر تەرەپ قىلىدۇ. مەسىلەن ، ئالاقە تەڭشىكىدە ، SII ياندىكى ئارىلىشىشنى كۈچەيتكەندە مەلۇم رادىئو چاستوتا بەلۋېغىنى ئايرىۋېتىشى مۇمكىن.

2-باسقۇچ: ماسلىشىشچان شاۋقۇننى ئازايتىش

شەرت قويۇلغاندىن كېيىن ، سىگنال ماسلىشىشچان سۈزۈش مودۇلى (AFM) غا كىرىدۇ. ئەنئەنىۋى سۈزگۈچ مۇقىم پارامېتىرلارنى ئىشلىتىدۇ ، ئەمما AFM ماشىنا ئۆگىنىش ئارقىلىق قوزغىتىلغان ئىنكاس قايتۇرۇش ھالقىسىنى ئىشلىتىدۇ. ئۇ سىگنال بىلەن شاۋقۇن نىسبىتىنى (SNR) ئۇدا تەھلىل قىلىپ ، سۈزگۈچ كوئېففىتسېنتىنى تەڭشەيدۇ. مەسىلەن ، شاماللىق مۇھىتتا ، AFM ھەقىقىي سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرى ۋە شامال كەلتۈرۈپ چىقارغان تەۋرىنىش بۇيۇملىرىنى پەرقلەندۈرۈپ ، ھالقىلىق ئۇچۇرلارنىڭ مۇكەممەللىكىنى ساقلاپ قالالايدۇ.

3-باسقۇچ: كىۋانت تېز بىر تەرەپ قىلىش

شەرتلىك سىگنال ئاندىن كىۋانت تونىل مەركىزى (QTC) گە يېتىدۇ. بۇ يەردە MTSC7286 كىلاسسىك سىستېمىلاردىن ئايرىلدى. QTC رېزونانسلىق تونىل دىئودى (RTDs) ئارقىلىق سىگنال چاستوتىسىدا سىگنال بىر تەرەپ قىلىدۇ. كۋانت تونېلى ئېلېكترونلارنىڭ قارشىلىق كۆرسەتمەي توساقلاردىن ئاتلاپ ئۆتۈپ ، شۇ ھامان ھېسابلاپ بېرەلەيدۇ. بۇ باسقۇچ ھەقىقىي تىل تەرجىمىسى ياكى ئاپتوماتىك ماشىنا يول باشلاش قاتارلىق قوللىنىشچان پروگراممىلاردا ئىنتايىن مۇھىم.

4-باسقۇچ: نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق مەزمۇن ئانالىزى

نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (NPU) كىۋانت بىر تەرەپ قىلىنغان سانلىق مەلۇماتلارنى ئېلىپ ، چوڭقۇر ئۆگىنىش ئەندىزىسىنى قوللىنىدۇ. ئۇ خاتىرىلەش ئاساسىدىكى توك يولىنى ئىشلىتىپ ، ماس قەدەملىك ئۇلىنىشنى تەقلىد قىلىدۇ ، ئۇ سانلىق مەلۇمات ئېقىمىدىكى ئەندىزىلەرنى تونۇيالايدۇ ، تەۋرىنىش ئىمزاسىدىكى ماشىنا كاشىلىسىنى پەرقلەندۈرىدۇ ياكى ئەقلىي ئىقتىدارلىق توردىكى ئېنېرگىيە ئېھتىياجىنىڭ ئۆرلىشىنى مۆلچەرلەيدۇ.

5-باسقۇچ: ئېنېرگىيەنى ئەلالاشتۇرۇش

شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا ، ئېنېرگىيە باشقۇرۇش تارماق سىستېمىسى (EMS) زاپچاسلارنىڭ توك سەرپىياتىنى نازارەت قىلىدۇ. ئەگەر NPU ھېسابلاش ئېھتىياجىنىڭ شىددەت بىلەن ئاشقانلىقىنى بايقىسا ، EMS مۇقىملىقنى ساقلاش ئۈچۈن ھالقىلىق بولمىغان مودۇلدىن ئېنېرگىيەنى قايتا نىشانلايدۇ. قۇياش ئېنېرگىيەلىك ئورنىتىش ئەسلىھەلىرىدە ، ئۇ بۇلۇتلۇق مەزگىلدە باتارېيەنى ساقلاشنى ئالدىنقى ئورۇنغا قويۇپ ، مەشغۇلاتنىڭ ئۈزۈلۈپ قالماسلىقىغا كاپالەتلىك قىلىشى مۇمكىن.

6-باسقۇچ: چىقىرىش ۋە مەشغۇلات

ئاخىرىدا ، بىر تەرەپ قىلىنغان سانلىق مەلۇماتلار چىقىرىش مەشغۇلات كۆرۈنمە يۈزى (OAI) ئارقىلىق چىقىدۇ. ئىلتىماسقا ئاساسەن ، بۇ ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:
- 6G تورىدا شىفىرلانغان سانلىق مەلۇمات بوغچىسىنى يەتكۈزۈش.
- شامال ئېلېكتىرىدىكى تۇربىنلىق تىغنى تەڭشەپ ، ئېنېرگىيەنىڭ تۇتۇلۇشىنى ئەلالاشتۇرۇش.
- ماشىنا ئادەم قوراللىرىنى ئىشلەپچىقىرىش لىنىيىسىدە تارماق سېكۇنت ئېنىقلىق بىلەن قوزغىتىش.

OAIs DAC ۋە كۈچەيتكۈچ مىراس سىستېمىسىنىڭ ماسلىشىشىغا كاپالەتلىك قىلىپ ، ئالدىنقى قاتاردىكى پىششىقلاپ ئىشلەش بىلەن ئەنئەنىۋى ئۇل ئەسلىھە ئوتتۇرىسىدىكى پەرقنى كىچىكلىتىدۇ.

MTSC نىڭ قوللىنىشچان پروگراممىلىرى7286

MTSC7286s نىڭ كۆپ خىللىقى ئۇنى ھەر خىل ساھەدە قوللىنىدۇ:

1. كېيىنكى ئەۋلاد ئالاقە تورى: 6G ۋە ئۇنىڭدىن باشقا ، MTSC7286 مىليونلىغان IoT ئۈسكۈنىسى بىلەن دەرىجىدىن تاشقىرى قويۇق تورنى باشقۇرۇپ ، ھەرىكەتچان كەڭ بەلۋاغنى تەقسىملەپ ، كېچىكىشنى ئازايتالايدۇ.

2. قايتا ھاسىل بولىدىغان ئېنېرگىيە سىستېمىسى: قۇياش ئېنېرگىيىسى ياكى شامال ئۇل ئەسلىھەلىرى بىلەن ماسلاشتۇرۇلغان بولۇپ ، ئېنېرگىيە تېجەش ۋە تورنىڭ تارقىلىشىنى ئەلالاشتۇرىدۇ ، قايتا ھاسىل بولىدىغان مەنبەلەرنىڭ ئارىلىقىنى پەسەيتىدۇ.

3. سانائەت ئاپتوماتلاشتۇرۇش: MTSC7286s دەل ۋاقتىدا بىر تەرەپ قىلىش ئالدىن پەرەز قىلىش ، سۈپەت كونترول قىلىش ۋە ماشىنا ئادەم تېخنىكىسىنى كۈچەيتىپ ، ياسىمىچىلىق ۋاقتىنى قىسقارتىدۇ.

4. تېببىي دىئاگنوز: ئۇنىڭ بىئولوگىيىلىك سىگناللارنى ئانالىز قىلىش ئىقتىدارى (مەسىلەن ، ECG ، EEG) يۇقىرى ئېنىقلىق بىلەن تاقىغىلى بولىدىغان ساغلاملىق كۆرسەتكۈچى ۋە يىراقتىكى بىمارلارنىڭ ھالىدىن خەۋەر ئالىدۇ.

5. ئاپتۇماتىك ماشىنىلار: LiDAR ، رادار ۋە كامېرا يەملىرىنى بىرلا ۋاقىتتا بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق ، MTSC7286 ئاپتوماتىك ھەيدىلىدىغان ماشىنىلاردا تېخىمۇ بىخەتەر ۋە تېخىمۇ تېز قارار چىقىرىش ئىمكانىيىتىگە ئىگە قىلىدۇ.

   
   

MTSC نىڭ ئەۋزەللىكى7286

سىستېما لايىھىسى ئادەتتىكى تېخنىكىلارغا قارىغاندا بىر قانچە ئەۋزەللىك بىلەن تەمىنلەيدۇ:

• Ultra-Low Latency: كىۋانت تونېلى پىششىقلاپ ئىشلەشنىڭ كېچىكىشىنى ئازايتىدۇ ، ئەمەلىي قوللىنىشچان پروگراممىلاردا ئىنتايىن مۇھىم.
• ئېنېرگىيە ئۈنۈمى: EMS يەرشارىنىڭ سىجىللىقى نىشانىغا ماس ھالدا ئەڭ ياخشى توك ئىشلىتىشكە كاپالەتلىك قىلىدۇ.
• ئۆز-ئۆزىگە ماسلىشىش: ماشىنا ئۆگىنىشى ۋە نېرۋا خاراكتېرلىك زاپچاسلار سىستېمىنىڭ شارائىتنىڭ ئۆزگىرىشى بىلەن تەرەققىي قىلىشىغا شارائىت ھازىرلاپ بېرىدۇ.
• تارازىسى: مودۇللۇق قۇرۇلما كىچىك تىپتىكى ئۈسكۈنىلەر ۋە چوڭ سانائەت سىستېمىسىغا بىرلەشتۈرۈشنى قوللايدۇ.
• مۇستەھكەم: ماسلىشىشچان سۈزۈش ۋە ئارتۇقچە كېلىشىملەر ناچار مۇھىتتا ئىشەنچلىكلىكىنى ئاشۇرىدۇ.

رىقابەت ۋە چەكلىمىلەر

ۋەدىسىگە قارىماي ، MTSC7286 توسالغۇلارغا دۇچ كەلدى:

1. كۋانت تونېل چەكلىمىسى: RTD لار سۈرئەتنى قوزغىتىش بىلەن بىللە ، ئىسسىقلىق تەۋرىنىشىگە سەزگۈر بولۇپ ، ئىلغار سوۋۇتۇش ھەل قىلىش لايىھىسىنى تەلەپ قىلىدۇ.
2. مۇرەككەپلىك ۋە تەننەرخ: كۆلەمدىكى كىۋانت ۋە نېرۋا ئاجىزلىق زاپچاسلىرىنى ئىشلەپچىقىرىش يەنىلا قىممەت ۋە تېخنىكىلىق قىيىن.
3. ئۆز-ئارا ماسلىشىش مەسىلىسى: MTSC7286 نى مىراس سىستېمىسى بىلەن بىرلەشتۈرۈش قوشۇمچە كۆرۈنمە يۈزى قاتتىق دېتاللىرىنى تەلەپ قىلىپ ، تەننەرخنى ئاشۇرۇشى مۇمكىن.
4. بىخەتەرلىك خەۋىپى: ئۇنىڭ ماشىنا ئۆگىنىشىگە تايىنىشى قارشى تەرەپنىڭ ھۇجۇمىغا ئۇچرايدۇ ، بۇ يەردە يامان غەرەزلىك سانلىق مەلۇماتلار تەدبىر بەلگىلەشكە تەسىر كۆرسىتىدۇ.

كەلگۈسى ئىستىقبالى

كىۋانت ھېسابلاش ۋە نېرۋا خاراكتېرلىك قۇرۇلۇش تەتقىقاتىنىڭ تەرەققىياتىغا ئەگىشىپ ، MTSC7286 كەلگۈسى تېخنىكىنىڭ ئۇل تېشىغا ئايلىنىشى مۇمكىن:

• ياتاق-تېمپېراتۇرا كۋانت مەشغۇلاتى: خىروگېنلىق سوۋۇتۇشنىڭ ئېھتىياجىنى يوقىتىش.
• ئۆزىنى داۋالاش ماتېرىياللىرى: ئۆزىنى رېمونت قىلىدىغان زاپچاسلار ، سىستېمىنىڭ ئۆمرىنى ئۇزارتىدۇ.
• AI قوزغىتىلغان بىخەتەرلىك: NPU ئارقىلىق تور تەھدىتىنى دەل ۋاقتىدا بايقاش ۋە نېيتراللاشتۇرۇش.
• تۈركۈملەپ ئىشلەپچىقىرىش تېخنىكىسى: نانوسكولى ياساشتا يېڭىلىق يارىتىش ئارقىلىق تەننەرخنى تۆۋەنلىتىش.

خۇلاسە

MTSC7286 كۆپ خىل تېخنىكىلىق چېگرا مېخانىكىسى ، ماشىنا ئۆگىنىشى ۋە ئېنېرگىيەنى ئەلالاشتۇرۇشنىڭ بىرىكىشىگە ۋەكىللىك قىلىدۇ. ئۇنىڭ خىزمەت پرىنسىپىنى پارچىلاش ئارقىلىق ، بۇ خىل سىستېمىلارنىڭ كەسىپلەر ئارا ئۈنۈم ۋە ئىقتىدارنى قانداق قىلىپ قايتىدىن بەلگىلىيەلەيدىغانلىقى ھەققىدە چۈشەنچىگە ئېرىشىمىز. خىرىس يەنىلا مەۋجۇت بولسىمۇ ، MTSC7286 نىڭ ئاساسى ئۇقۇمى كەلگۈسىنى تەكىتلەيدۇ ، بۇ تېخنىكا تېخىمۇ تېز ۋە ئەقىللىق بولۇپلا قالماي ، يەنە تېخىمۇ ماسلىشىشچان ۋە سىجىل بولىدۇ. ئىنژېنېرلار داۋاملىق چېگرانى ئىلگىرى سۈرگەچكە ، ئىلمىي فانتازىيىلىك بىلەن رېئاللىق ئوتتۇرىسىدىكى سىزىق تۇتۇق بولىدۇ ، MTSC7286 ئىنسانلارنىڭ ئەقىل-پاراسىتىنىڭ ئىسپاتى.