L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) qui développe des algorithmes et des modèles statistiques permettant aux ordinateurs d’effectuer des tâches sans programmation explicite. Au lieu de suivre des instructions prédéfinies, les algorithmes d’apprentissage automatique apprennent à partir des données et améliorent leurs performances au fil du temps. Largement utilisé dans les domaines de la santé, de la finance, du commerce électronique et des véhicules autonomes, l’apprentissage automatique peut automatiser des tâches complexes, prédire les résultats et prendre des décisions basées sur les données.
Un cours d’apprentissage automatique est un programme éducatif conçu pour doter les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour comprendre et appliquer efficacement les techniques d’apprentissage automatique. Les cours couvrent généralement le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, la sélection et l’évaluation des modèles. Ils s'adressent aux personnes recherchant une expertise en apprentissage automatique et proposent un parcours d'apprentissage structuré qui comprend des concepts théoriques, des exercices pratiques et des études de cas réels.
L’apprentissage automatique est crucial car il permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données, de faire des prédictions et de décider sans programmation explicite. Cette capacité offre plusieurs avantages:
MTSC7206 est un cours complet d'apprentissage automatique proposé par l'Université d'Australie du Sud. Il couvre diverses techniques d’apprentissage automatique, notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage par renforcement et le traitement du langage naturel. Le cours comprend également des exercices pratiques et des études de cas réels pour renforcer les concepts théoriques.
Le MTSC7206 se distingue de plusieurs manières:
Suivre le MTSC7206 offre plusieurs avantages:
Pour vous inscrire au MTSC7206, vous devez satisfaire aux prérequis du cours, qui comprennent une formation en informatique, en statistiques ou en science des données. Postulez via le système de candidature en ligne de l'Université d'Australie du Sud. Le cours se déroule généralement au cours du second semestre de l'année, le processus de candidature étant ouvert plusieurs mois à l'avance.
L’apprentissage automatique est un domaine en pleine croissance avec des applications diverses. MTSC7206 offre aux étudiants une compréhension globale des techniques d'apprentissage automatique et des compétences pratiques pour les appliquer. Il se distingue par son approche interdisciplinaire, son orientation pratique, sa collaboration avec l’industrie et ses instructeurs experts, ce qui en fait une ressource précieuse pour quiconque cherche à approfondir ses connaissances et ses compétences dans ce domaine.
L'inscription nécessite une formation en informatique, en statistiques ou en science des données, ainsi qu'une solide base en programmation.
Le MTSC7206 dure un semestre, avec 12 semaines d'enseignement.
Les frais de scolarité varient en fonction du statut de l'étudiant et du programme d'études. Consultez le site Web de l'Université d'Australie du Sud pour connaître les tarifs actuels.
Oui, mais il est recommandé d'avoir des connaissances de base en informatique, en statistiques ou en science des données.
La charge de travail est d'environ 10 à 12 heures par semaine, comprenant des cours magistraux, des travaux dirigés et des exercices pratiques.
L'évaluation comprend des devoirs, des questionnaires et un examen final.
Oui, si les crédits sont équivalents et respectent la politique de transfert de crédits de l'Université d'Australie du Sud.
L'échelle de notation est généralement un pourcentage, avec une note de passage minimale de 50 %.
Le nombre varie en fonction des ressources et de la taille de l'amphithéâtre.
Non, vous devez être inscrit pour accéder au matériel de cours et participer aux évaluations.
Acquérir une compréhension globale des techniques d’apprentissage automatique et de leurs applications, ainsi que des compétences pratiques pour appliquer ces techniques.
Les étudiants peuvent poursuivre une carrière dans les domaines de la santé, de la finance, du commerce électronique, des véhicules autonomes ou dans des domaines connexes en tant qu'experts en apprentissage automatique ou scientifiques des données.
Depuis 2019, Meet U Jewelry a été fondée à Guangzhou, en Chine, Base de fabrication de bijoux. Nous sommes une entreprise de bijoux intégrant la conception, la production et la vente.
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