loading

info@meetujewelry.com    +86-19924726359 / +86-13431083798

ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ MTSC7206 ແຕກຕ່າງຈາກຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທົ່ວໄປ

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຊຸດຍ່ອຍຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ພັດທະນາລະບົບສູດການຄິດໄລ່ ແລະແບບຈໍາລອງທາງສະຖິຕິ ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການຂຽນໂປຼແກຼມຢ່າງຈະແຈ້ງ. ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈະຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນແລະປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາໃນໄລຍະເວລາ. ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, e-commerce, ແລະຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍຂໍ້ມູນ.


ຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຫຍັງ?

ຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນໂຄງການການສຶກສາທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຮູ້ແລະທັກສະໃນການເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຫຼັກສູດປົກກະຕິກວມເອົາການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນກ່ອນ, ວິສະວະກໍາຄຸນສົມບັດ, ການຄັດເລືອກແບບຈໍາລອງ, ແລະການປະເມີນຜົນ. ພວກເຂົາເຈົ້າຕອບສະຫນອງບຸກຄົນທີ່ຊອກຫາຄວາມຊໍານານໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະສະເຫນີເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ປະກອບມີແນວຄວາມຄິດທິດສະດີ, ການອອກກໍາລັງກາຍພາກປະຕິບັດ, ແລະກໍລະນີສຶກສາທີ່ແທ້ຈິງ.


ເປັນຫຍັງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈຶ່ງສຳຄັນ?

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ, ເຮັດການຄາດເດົາ, ແລະຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ມີການຂຽນໂປລແກລມຢ່າງຊັດເຈນ. ຄວາມສາມາດນີ້ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ:


  1. ອັດຕະໂນມັດ : ອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ສັບສົນ, ຫຼຸດຜ່ອນການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
  2. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ : ຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈ ຫຼືການຄາດເດົາໃນຂະໜາດ.
  3. ຄວາມຖືກຕ້ອງ : ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ໂດຍສະເພາະກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ.
  4. ຢືດຢຸ່ນ : ປັບຕົວເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍສູງ.

ຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

MTSC7206 ເປັນຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສະເຫນີໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ South Australia. ມັນກວມເອົາເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຕ່າງໆ, ລວມທັງການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມ ແລະບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ, ການຮຽນຮູ້ເສີມ, ແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ. ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວຍັງປະກອບມີບົດຝຶກຫັດພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະ ກໍລະນີສຶກສາຕົວຈິງເພື່ອເສີມສ້າງແນວຄວາມຄິດທາງທິດສະດີ.


ແມ່ນຫຍັງເຮັດໃຫ້ MTSC7206 ແຕກຕ່າງຈາກຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທຳມະດາ?

MTSC7206 ໂດດເດັ່ນໃນຫຼາຍວິທີ:


  1. ວິ​ທີ​ການ​ສໍາ​ລັບ​ວິ​ຊາ​ການ​ : ເປັນວິທີການແບບສະໜິດສະໜົມທີ່ປະສົມປະສານແນວຄວາມຄິດຈາກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິ, ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຮອບຄອບ.
  2. ການສຸມໃສ່ພາກປະຕິບັດ : ເນັ້ນໜັກໃສ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ນັກຮຽນເຮັດວຽກໂຄງການຕົວຈິງ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ.
  3. ການຮ່ວມມືດ້ານອຸດສາຫະກໍາ : ການຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມອຸດສາຫະກໍາເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ສໍາຜັດກັບທ່າອ່ຽງ ແລະສິ່ງທ້າທາຍຫຼ້າສຸດໃນຂົງເຂດ.
  4. ຄູສອນຊ່ຽວຊານ : ສອນໂດຍຄູສອນທີ່ມີປະສົບການທີ່ນໍາເອົາປະສົບການອຸດສາຫະກໍາແລະຄວາມຊໍານານການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ຫ້ອງຮຽນ, ເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການການຮຽນຮູ້.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການກິນ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ການກິນ MTSC7206 ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ:


  1. ຄວາມຮູ້ທີ່ສົມບູນແບບ : ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະການນຳໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ.
  2. ທັກສະການປະຕິບັດ : ພັດທະນາທັກສະໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກໍາຄຸນສົມບັດ, ການຄັດເລືອກແບບຈໍາລອງ, ແລະການປະເມີນຜົນ.
  3. ການເຊື່ອມຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາ : ໂອກາດທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄູ່ຮ່ວມງານອຸດສາຫະກໍາແລະນາຍຈ້າງທີ່ມີທ່າແຮງ.
  4. ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງອາຊີບ : ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະທີ່ຈຳເປັນເພື່ອຄວາມກ້າວໜ້າໃນອາຊີບໃນອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ.

ວິທີການລົງທະບຽນໃນ MTSC7206?

ເພື່ອລົງທະບຽນໃນ MTSC7206, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດຕາມເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນຂອງຫຼັກສູດ, ເຊິ່ງລວມມີພື້ນຖານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິ, ຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ສະໝັກຜ່ານລະບົບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອອນໄລນ໌ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ South Australias. ຫຼັກສູດປົກກະຕິຈະດໍາເນີນໃນເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງປີ, ໂດຍຂັ້ນຕອນການສະຫມັກຈະເປີດຫຼາຍເດືອນລ່ວງຫນ້າ.


ສະຫຼຸບ

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນຂົງເຂດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. MTSC7206 ສະເໜີໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງເພື່ອນຳໃຊ້ພວກມັນ. ມັນແຍກຕົວມັນເອງໄດ້ໂດຍຜ່ານວິທີການ interdisciplinary, ຈຸດສຸມປະຕິບັດ, ການຮ່ວມມືໃນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະຄູສອນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາຄວາມຮູ້ແລະທັກສະໃນດ້ານນີ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.


FAQs

Q1: ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບການລົງທະບຽນໃນ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ການລົງທະບຽນຕ້ອງການພື້ນຖານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິ, ຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການຂຽນໂປລແກລມ.


Q2: ໄລຍະເວລາຂອງຫຼັກສູດ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

MTSC7206 ແກ່ຍາວເຖິງໜຶ່ງພາກຮຽນ, ດ້ວຍການສອນ 12 ອາທິດ.


Q3: ຄ່າຮຽນສໍາລັບ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ຄ່າ​ຮຽນ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ສະ​ຖາ​ນະ​ພາບ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແລະ​ໂຄງ​ການ​ປະ​ລິນ​ຍາ. ກວດເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ University of South Australias ສໍາລັບອັດຕາປະຈຸບັນ.


ຄໍາຖາມທີ 4: ຂ້ອຍສາມາດເອົາ MTSC7206 ເປັນວິຊາສະເພາະໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ແນະນໍາໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ສະຖິຕິ, ຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.


Q5: ປະລິມານວຽກທີ່ຄາດໄວ້ສໍາລັບ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ວຽກງານແມ່ນປະມານ 10-12 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ, ລວມທັງການບັນຍາຍ, ການສອນ, ແລະອອກກໍາລັງກາຍພາກປະຕິບັດ.


Q6: ວິທີການປະເມີນສໍາລັບ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ການ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ​ປະ​ກອບ​ມີ​ການ​ມອບ​ຫມາຍ​, ແບບ​ທົດ​ສອບ​, ແລະ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ສຸດ​ທ້າຍ​.


Q7: ຂ້ອຍສາມາດໂອນສິນເຊື່ອຈາກມະຫາວິທະຍາໄລອື່ນໄປຫາ MTSC7206 ໄດ້ບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ຖ້າເຄຣດິດທຽບເທົ່າ ແລະຕອບສະໜອງໄດ້ນະໂຍບາຍໂອນສິນເຊື່ອຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ South Australias.


Q8: ຂະຫນາດການຈັດລໍາດັບສໍາລັບ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ລະດັບການໃຫ້ຄະແນນໂດຍປົກກະຕິແມ່ນເປັນເປີເຊັນ, ໂດຍມີຄະແນນຜ່ານຂັ້ນຕ່ຳ 50%.


Q9: ຈໍານວນນັກຮຽນສູງສຸດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຢູ່ໃນ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ຈໍານວນແຕກຕ່າງກັນ, ຂຶ້ນກັບຊັບພະຍາກອນແລະຂະຫນາດຂອງໂຮງລະຄອນບັນຍາຍ.


Q10: ຂ້ອຍສາມາດກວດສອບ MTSC7206 ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລົງທະບຽນໃນຫຼັກສູດບໍ?

ບໍ່, ທ່ານຕ້ອງໄດ້ລົງທະບຽນເພື່ອເຂົ້າເຖິງເອກະສານຫຼັກສູດ ແລະເຂົ້າຮ່ວມໃນການປະເມີນ.


Q11: ຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ທີ່ຄາດຫວັງສໍາລັບ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບຂອງເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການນໍາໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະທັກສະການປະຕິບັດເພື່ອນໍາໃຊ້ເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້.


ຄໍາຖາມທີ 12: ເສັ້ນທາງອາຊີບທີ່ຄາດໄວ້ສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ສໍາເລັດ MTSC7206 ແມ່ນຫຍັງ?

ນັກສຶກສາສາມາດປະກອບອາຊີບໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ອີຄອມເມີຊ, ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືສາຂາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ຕິດຕໍ່ກັບພວກເຮົາ
ບົດຂຽນທີ່ແນະນໍາ
ລ້ອ
ບໍ່​ມີ​ຂໍ້​ມູນ

ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2019, ໃຫ້ພົບກັບເຄື່ອງປະດັບ u ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຢູ່ Guangzhou, ຈີນ, ຖານການຜະລິດເຄື່ອງປະດັບ. ພວກເຮົາແມ່ນເຄື່ອງປະດັບສາກົນປະກວດໄປສະນີ, ການຜະລິດແລະຂາຍ.


  info@meetujewelry.com

  +86-19924726359/+86-13431083798

  ຊັ້ນ 13, West Tower of Gome Smart City, ບໍ່. 33 Juxin Street, ເມືອງ Haizhu, Guangzhou, ປະເທດຈີນ.

Customer service
detect