ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗಿಂತ MTSC7206 ವಿಭಿನ್ನವಾಗುವುದು ಹೇಗೆ?

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಹಣಕಾಸು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಅವರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಲು, ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:

1. ಆಟೋಮೇಷನ್ : ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
2. ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ : ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
3. ನಿಖರತೆ : ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ : ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

MTSC7206 ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್ ಎಂದರೇನು?

MTSC7206 ಎಂಬುದು ದಕ್ಷಿಣ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ನೀಡುವ ಸಮಗ್ರ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗಿಂತ MTSC7206 ವಿಭಿನ್ನವಾಗುವುದು ಹೇಗೆ?

MTSC7206 ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ.:

1. ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನ : ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನ, ಇದು ಸುಸಂಗತವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗಮನ : ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಒತ್ತು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದು.
3. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಹಯೋಗ : ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉದ್ಯಮ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗ.
4. ತಜ್ಞ ಬೋಧಕರು : ಅನುಭವಿ ಬೋಧಕರಿಂದ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಉದ್ಯಮದ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ತರಗತಿಗೆ ತರುತ್ತಾರೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಾರೆ.

MTSC7206 ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದಾಗುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೇನು?

MTSC7206 ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿವೆ.:

1. ಸಮಗ್ರ ಜ್ಞಾನ : ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
2. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು : ಡೇಟಾ ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳು : ಉದ್ಯಮ ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗದಾತರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಅವಕಾಶಗಳು.
4. ವೃತ್ತಿ ಪ್ರಗತಿ : ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

MTSC7206 ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗುವುದು ಹೇಗೆ?

MTSC7206 ಗೆ ದಾಖಲಾಗಲು, ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು. ದಕ್ಷಿಣ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅರ್ಜಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಷದ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅರ್ಜಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. MTSC7206 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ತನ್ನ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗಮನ, ಉದ್ಯಮ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಪರಿಣಿತ ಬೋಧಕರ ಮೂಲಕ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಗುರುತಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಆಳಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಇದು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

FAQ ಗಳು

ಪ್ರಶ್ನೆ 1: MTSC7206 ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗಲು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು ಯಾವುವು?

ದಾಖಲಾತಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 2: MTSC7206 ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಅವಧಿ ಎಷ್ಟು?

MTSC7206 ಒಂದು ಸೆಮಿಸ್ಟರ್ ಆಗಿದ್ದು, 12 ವಾರಗಳ ಬೋಧನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 3: MTSC7206 ಗೆ ಬೋಧನಾ ಶುಲ್ಕ ಎಷ್ಟು?

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಪದವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೋಧನಾ ಶುಲ್ಕಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ದರಗಳಿಗಾಗಿ ದಕ್ಷಿಣ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 4: ನಾನು MTSC7206 ಅನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?

ಹೌದು, ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

Q5: MTSC7206 ಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಎಷ್ಟು?

ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ವಾರಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 10-12 ಗಂಟೆಗಳಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 6: MTSC7206 ಗಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಿಧಾನ ಯಾವುದು?

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನಿಯೋಜನೆಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 7: ನಾನು ಇತರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಂದ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು MTSC7206 ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದೇ?

ಹೌದು, ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ನೀತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ.

Q8: MTSC7206 ಗೆ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಏನು?

ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ಆಗಿದ್ದು, ಕನಿಷ್ಠ ಉತ್ತೀರ್ಣ ದರ್ಜೆಯು 50% ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 9: MTSC7206 ರಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಎಷ್ಟು?

ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉಪನ್ಯಾಸ ರಂಗಮಂದಿರದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆ 10: ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ದಾಖಲಾಗದೆ ನಾನು MTSC7206 ಅನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದೇ?

ಇಲ್ಲ, ಕೋರ್ಸ್ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ನೀವು ದಾಖಲಾಗಿರಬೇಕು.

ಪ್ರಶ್ನೆ 11: MTSC7206 ಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕಲಿಕಾ ಫಲಿತಾಂಶ ಏನು?

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳ ಸಮಗ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು.

ಪ್ರಶ್ನೆ 12: MTSC7206 ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಹಣಕಾಸು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಜ್ಞರು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಾಗಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.