Machine learning သည် တိကျရှင်းလင်းစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ ကွန်ပျူတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် algorithms နှင့် statistical model များကို ဖန်တီးပေးသည့် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာမည့်အစား စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဒေတာများမှ သင်ယူပြီး ၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အချိန်နှင့်အမျှ တိုးတက်စေပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ e-commerce၊ နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသောကြောင့် စက်သင်ယူမှုသည် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်သည်။
စက်သင်ယူမှုသင်တန်းသည် ကျောင်းသားများအား စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ထိထိရောက်ရောက်နားလည်ပြီး လက်တွေ့အသုံးချနိုင်စေရန် အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ ပေးဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပညာရေးဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်တန်းများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ၊ မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စက်သင်ယူမှုတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှာဖွေနေသူများကို ဖြည့်ဆည်းပေးကာ သီအိုရီသဘောတရားများ၊ လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများပါ၀င်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံသင်ယူမှုလမ်းကြောင်းကို ပေးဆောင်သည်။
ကွန်ပြူတာများမှ ဒေတာသင်ယူနိုင်ခြင်း၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ ဆုံးဖြတ်နိုင်သောကြောင့် စက်သင်ယူခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။:
MTSC7206 သည် University of South Australia မှ ပေးဆောင်သည့် ပြည့်စုံသော စက်သင်ယူမှုသင်တန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ကြီးကြပ်ပြီး ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူမှု၊ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှု၊ အားဖြည့်သင်ကြားမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်မှုတို့ အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ သင်တန်းတွင် သီအိုရီသဘောတရားများကို အားဖြည့်ပေးရန်အတွက် လက်တွေ့လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများလည်း ပါဝင်သည်။
MTSC7206 သည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ထင်ရှားသည်။:
MTSC7206 ကိုရယူခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။:
MTSC7206 တွင် စာရင်းသွင်းရန်၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းပညာ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ နောက်ခံများပါ၀င်သည့် သင်တန်းကြိုတင်လိုအပ်ချက်များနှင့် ပြည့်မီရန် လိုအပ်သည်။ University of South Australias အွန်လိုင်းလျှောက်လွှာစနစ်မှတဆင့်လျှောက်ထားပါ။ သင်တန်းကာလ၏ ဒုတိယနှစ်ဝက်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် လျှောက်လွှာတင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို လအတော်ကြာ ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။
စက်သင်ယူခြင်းသည် အမျိုးမျိုးသော အသုံးချပရိုဂရမ်များဖြင့် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာနေသော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ MTSC7206 သည် ကျောင်းသားများအား စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်သဘောပေါက်စေပြီး ၎င်းတို့ကို အသုံးချရန် လက်တွေ့ကျသောစွမ်းရည်များကို ပေးသည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ interdisciplinary ချဉ်းကပ်မှု၊ လက်တွေ့ကျသောအာရုံစူးစိုက်မှု၊ လုပ်ငန်းပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ကျွမ်းကျင်နည်းပြဆရာများဖြင့် ခွဲခြားသိမြင်ပြီး ဤနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ အသိပညာနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းရှာဖွေလိုသူတိုင်းအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်စေသည်။
စာရင်းသွင်းခြင်းသည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းပညာ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံတွင် နောက်ခံရှိပြီး ပရိုဂရမ်းမင်းတွင် ခိုင်မာသော အခြေခံအုတ်မြစ် လိုအပ်သည်။
MTSC7206 သည် 12 ပတ်ကြာ သင်ကြားပို့ချမှုဖြင့် စာသင်ချိန်တစ်ခု ကြာမြင့်ပါသည်။
သင်တန်းကြေးများသည် ကျောင်းသားအခြေအနေနှင့် ဘွဲ့အစီအစဉ်ပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားပါသည်။ University of South Australias ဝဘ်ဆိုဒ်တွင် လက်ရှိနှုန်းထားများကို စစ်ဆေးပါ။
ဟုတ်ပါသည်၊ သို့သော် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ စာရင်းအင်းပညာ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံတွင် နောက်ခံအသိပညာရှိရန် အကြံပြုထားသည်။
သင်ခန်းစာများ၊ သင်ခန်းစာများနှင့် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများအပါအဝင် တစ်ပတ်လျှင် 10-12 နာရီခန့် အလုပ်တာဝန်ရှိသည်။
အကဲဖြတ်ခြင်းတွင် တာဝန်များ၊ ပဟေဋ္ဌိများနှင့် နောက်ဆုံးစာမေးပွဲများ ပါဝင်သည်။
အကယ်၍ ခရက်ဒစ်များသည် ညီမျှပြီး University of South Australias လွှဲပြောင်းခရက်ဒစ်မူဝါဒနှင့် ကိုက်ညီပါက။
အဆင့်သတ်မှတ်မှုစကေးသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အနိမ့်ဆုံးအဆင့် 50% ဖြစ်သည်။
အရင်းအမြစ်များနှင့် ဟောပြောပွဲ ပြဇာတ် အရွယ်အစားပေါ် မူတည်၍ အရေအတွက် ကွဲပြားသည်။
မဟုတ်ပါ၊ သင်တန်းပစ္စည်းများကို ရယူပြီး အကဲဖြတ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် သင်သည် စာရင်းသွင်းရပါမည်။
စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ ဤနည်းပညာများကို အသုံးချရန် လက်တွေ့ကျသော အရည်အချင်းများ ရရှိရန်။
ကျောင်းသားများသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ e-commerce၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုကျွမ်းကျင်သူများ သို့မဟုတ် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအဖြစ် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းများကို လိုက်စားနိုင်သည်။
2019 ခုနှစ်မှစ. ဂွမ်ကျိုးကုန်ထုတ်လုပ်မှုအခြေစိုက်စခန်း, ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်ဝတ်ရတနာလုပ်ငန်းနှင့်ရောင်းချခြင်းဒီဇိုင်း, ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ရောင်းချခြင်းနှင့်ရောင်းချခြင်းဖြစ်သည်။
+86-19924726359/+86-13431083798
ကြမ်းပြင် 13, Gome Smart City ၏အနောက်မျှော်စင်, 33 Juxin Street, Haizhu ခရိုင်, ကွမ်ကျိုးခရိုင်။