Enne võrdluste juurde asumist on oluline mõista, mis on MTSC7215 ja mis teeb selle ainulaadseks. Kuigi MTSC7215 üksikasjad võivad erineda, võib eeldada, et tegemist on suure jõudlusega kiibisüsteemiga (SoC), mis on loodud heterogeensete arvutusülesannete jaoks. Pooljuhtide disaini hiljutiste suundumuste põhjal on siin hüpoteetiline jaotus selle põhiomadustest:
MTSC7215 disainifilosoofia seab esikohale paralleelsuse, väikese latentsusega töötlemise ja kohanemisvõime erinevate töökoormuste vahel, vastuseks kasvavale vajadusele komponentide järele, mis suudavad hakkama saada nii traditsiooniliste arvutusülesannetega kui ka tekkivate tehisintellektil põhinevate rakendustega.
MTSC7215 hindamiseks võrrelge seda nelja peamise komponentide kategooriaga: Intel Xeon skaleeritavad protsessorid (4. põlvkond), NVIDIA A100/H100 graafikaprotsessorid, AMD EPYC (Genoa/Zen 4) ja Xilinx Versal Premium FPGA-d. Kõik need komponendid on loonud endale niši kõrgjõudlusega andmetöötluses, kuid need erinevad oluliselt arhitektuuri, energiatarbimise ja ideaalsete kasutusjuhtude poolest.
Inteli 4. põlvkonna Xeon Scalable protsessorid (Sapphire Rapids) on ehitatud hübriidsele x86 arhitektuurile, millel on kuni 60 P-tuuma (jõudlustuuma) ja mis toetavad AVX-512 juhiseid. Need paistavad silma ühekeermelise jõudlusega ja neid kasutatakse laialdaselt ettevõtte serverites ja pilvandmetöötluses.
Seevastu MTSC7215s ARM-põhine disain rõhutab skaleeritavust ja energiatõhusust. Kuni 128 südamikuga on see suunatud töökoormustele, mis saavad kasu massilisest paralleelsusest, näiteks tehisintellekti järeldused ja suurandmete töötlemine.
MTSC7215 5nm protsess ja Arm-arhitektuur annavad sellele samaväärse töökoormuse korral 3040% madalama TDP-ga kui Xeonid. Andmekeskuste jaoks, mis seavad esikohale energiasäästu, on see märkimisväärne eelis.
NVIDIA A100 (Ampere) ja H100 (Hopper) graafikaprotsessorid on spetsiaalselt loodud massiivse paralleelsuse tagamiseks, sisaldades tuhandeid CUDA südamikke ja spetsiaalseid tensorsüdamikke tehisintellekti töökoormuste jaoks. Nad on süvaõppe koolituse ja HPC simulatsioonide kuldstandard.
MTSC7215, kuigi mitte graafikaprotsessor (GPU), integreerib tehisintellekti kiirendid otse oma protsessorikompleksi, võimaldades heterogeenset arvutamist ilma väliste kiirenditeta.
Graafikaprotsessorid on kurikuulsad oma suure energiatarbimise poolest (H100: ~700W NVLinkiga). MTSC7215 250W TDP muudab selle palju tõhusamaks hübriidtöökoormuste jaoks, mis ühendavad tehisintellekti traditsioonilise andmetöötlusega.
AMD EPYC Genoa protsessorid, mis põhinevad Zen 4 arhitektuuril, pakuvad kuni 96 südamikku pesa kohta ja on x86 kiipide seas tuuma kohta jõudluse poolest juhtival kohal. Nagu MTSC7215, rõhutavad nad suurt tuumade arvu ja DDR5 mälu ribalaiust.
MTSC7215s ARM-arhitektuur pakub aga teistsugust, kohandatavust silmas pidades optimeeritud käskude komplekti, mis sobib hästi domeenispetsiifilisi arhitektuure (DSA-sid) loovatele organisatsioonidele.
EPYC 250320W TDP on võrreldav MTSC7215 omaga, kuigi AMD kiip pakub x86-spetsiifiliste töökoormuste puhul sageli paremat jõudlust vati kohta.
FPGA-d, nagu Xilinxi Versal Premium seeria, on ümberkonfigureeritavad loogikaseadmed, mis võimaldavad kasutajatel riistvara konkreetsete algoritmidega kohandada. Nad paistavad silma kohandatud torujuhtmeid nõudvate töökoormustega, näiteks 5G signaalitöötluse või reaalajas analüüsiga.
MTSC7215, kuigi tarkvaraliselt kohandatav, puudub FPGA-dele omane riistvarataseme paindlikkus, kuid pakub lihtsamat programmeerimist standardsete kompilaatorite kaudu.
FPGA-d tarbivad tavaliselt 50 100 W, mistõttu on need hüper-spetsialiseeritud ülesannete puhul tõhusamad kui MTSC7215. Kuid nende jõudlus vati kohta langeb, kui neid ei kasutata piisavalt.
Meditsiinilise pildistamise idufirma kasutas MTSC7215 integreeritud närvikiirendeid reaalajas kasvaja tuvastamise mudelite juurutamiseks servas, vähendades latentsust 25% ja samal ajal energiatarbimist poole võrra, mis on kaasaskantavate diagnostikaseadmete jaoks kriitiline tegur.
Hüperskaleerija asendas oma Inteli-põhised serverid MTSC7215-ga varustatud rackidega, saavutades Kubernetes klastrite jahutuskulude 40% vähenemise ja läbilaskevõime 30% suurenemise. Armi arhitektuuride ühilduvus Dockeri ja Kubernetesega lihtsustas veelgi toiminguid.
Autotööstuses võimaldasid MTSC7215 reaalajas töötlemisvõimalused 4. taseme autonoomiat, ühendades andurite andmed (LiDAR, radar, kaamerad) kiibil oleva tehisintellekti järeldustega. See vähendas sõltuvust välistest graafikaprotsessoritest, lihtsustades sõidukite soojushaldussüsteemi.
Vaatamata oma tugevustele pole MTSC7215 universaalne lahendus:
1.
Tarkvara ökosüsteem
Armsi serveripoolne tarkvara on x86-st küpsemas järgus. Mõned pärandrakendused võivad vajada uuesti kompileerimist või emuleerimist.
2.
Ühe keermega jõudlus
Kuigi see paraneb, jääb see endiselt kõrge taktsagedusega x86 kiipide taha sellistes ülesannetes nagu andmebaasi indekseerimine.
3.
Turu omaksvõtt
Intel ja AMD domineerivad andmekeskustes; nende väljatõrjumine nõuab agressiivset hinnapoliitikat ja ökosüsteemi partnerlust.
MTSC7215 on julge samm edasi jõudluse, tõhususe ja kohanemisvõime tasakaalustamisel. See paistab silma:
-
Suure tuumade arvuga töökoormused
(Tehisintellekt, suurandmed).
-
Energiapiiranguga keskkonnad
(servandmetöötlus, kaasaskantavad süsteemid).
-
Hübriidarvutus
CPU ja AI kiirenduse ühendamine.
Puhtalt tehisintellektil põhineva koolituse, pärandrakenduste või ülimadala latentsusega FPGA-taseme ülesannete puhul on alternatiivid, nagu NVIDIA GPU-d, Intel Xeonid või Xilinxi FPGA-d, endiselt paremad.
Lõppkokkuvõttes sõltub valik teie konkreetsetest vajadustest:
-
Vali MTSC7215
kui vajate skaleeritavat ja energiatõhusat andmetöötlust pilvepõhiste või tehisintellektiga täiustatud rakenduste jaoks.
-
Valige Xeon/EPYC
kui x86 ühilduvus ja ühekeermeline jõudlus ei ole vaieldavad.
-
Valige GPU-d/FPGA-d
spetsialiseeritud, suure läbilaskevõimega ülesannete jaoks, mis nõuavad iga jõudluse grammi.
Kuna pooljuhtide tööstus on jõudmas heterogeense andmetöötluse poole, on MTSC7215 uue ajastu näide, kus kohandamine ja tõhusus on ülimuslikud. See, kas sellest saab tulevaste andmekeskuste põhitoode või nišiettevõte, sõltub sellest, kui hästi see kohandub tehisintellekti, autonoomia ja muu sellise muutuvate nõudmistega.
Alates 2019. aastast asutati Hiinas Guangzhous Meet U ehted, ehtetootmise baas. Oleme juveelifirma, mis integreerib disaini, tootmise ja müügi.
+86-19924726359/+86-13431083798
13. korrus, Gome Smart City läänetorn, nr. 33 Juxini tänav, Haizhu linnaosa, Guangzhou, Hiina.