ಇತರ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ MTSC7215 ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು

MTSC7215 ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅವಲೋಕನ

ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, MTSC7215 ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅನನ್ಯವಾಗಿಸುವುದು ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. MTSC7215 ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿವರಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಿಸ್ಟಮ್-ಆನ್-ಚಿಪ್ (SoC) ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಅರೆವಾಹಕ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಿವರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.:

• ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ : 5nm ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಆರ್ಮ್-ಆಧಾರಿತ ಕೋರ್‌ಗಳು (ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-X4 ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ VLIW ವಿನ್ಯಾಸ), ಸಂಯೋಜಿತ AI ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು (ಉದಾ, ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು).
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ : 128 ಕೋರ್‌ಗಳವರೆಗೆ, 4.0 GHz ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಡಿಯಾರದ ವೇಗ, PCIe 5.0 ಮತ್ತು DDR5 ಮೆಮೊರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ.
• ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆ : ಡೈನಾಮಿಕ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ (DVFS) ಜೊತೆಗೆ 150250W TDP (ಥರ್ಮಲ್ ಡಿಸೈನ್ ಪವರ್) ಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
• ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು : AI/ML ತರಬೇತಿ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (HPC).

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಘಟಕಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ MTSC7215 ರ ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಮಾನಾಂತರತೆ, ಕಡಿಮೆ-ಸುಪ್ತತೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯಾದ್ಯಂತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಘಟಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು

MTSC7215 ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಅದನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ವಿಭಾಗಗಳ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ: ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು (4 ನೇ ತಲೆಮಾರಿನ), NVIDIA A100/H100 GPU ಗಳು, AMD EPYC (ಜಿನೋವಾ/ಝೆನ್ 4), ಮತ್ತು Xilinx ವರ್ಸಲ್ ಪ್ರೀಮಿಯಂ FPGA ಗಳು. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕಗಳು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಕೆತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆದರ್ಶ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

MTSC7215 ವಿರುದ್ಧ. ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಇಂಟೆಲ್‌ನ 4ನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು (ಸ್ಯಾಫೈರ್ ರಾಪಿಡ್ಸ್) ಹೈಬ್ರಿಡ್ x86 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನಲ್ಲಿ 60 ಪಿ-ಕೋರ್‌ಗಳು (ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೋರ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು AVX-512 ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅವು ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, MTSC7215s ಆರ್ಮ್-ಆಧಾರಿತ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. 128 ಕೋರ್‌ಗಳವರೆಗೆ, ಇದು AI ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಂತಹ ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು

• ಸಿಂಗಲ್-ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ : ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್‌ಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಬುದ್ಧ ಮೈಕ್ರೋಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಡಿಯಾರದ ವೇಗಕ್ಕೆ (4.2 GHz ವರೆಗೆ) ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
• ಮಲ್ಟಿ-ಕೋರ್ ಥ್ರೋಪುಟ್ : MTSC7215 ತನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋರ್ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಸಿಯಾನ್‌ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. SPECrate2018_int_base ನಂತಹ ಮಾನದಂಡಗಳು Xeon ಸುಮಾರು 450 ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ MTSC7215 ಅದರ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯಿಂದಾಗಿ 600 ರ ಆಸುಪಾಸಿಗೆ ತಲುಪಬಹುದು.
• ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ : ಎರಡೂ DDR5 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ MTSC7215s 8-ಚಾನೆಲ್ ನಿಯಂತ್ರಕವು Xeons 6-ಚಾನೆಲ್ ಸೆಟಪ್‌ಗಿಂತ 2030% ಅಂಚನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ವಿದ್ಯುತ್ ದಕ್ಷತೆ

MTSC7215s 5nm ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಸಮಾನವಾದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ Xeons ಗಿಂತ 3040% ಕಡಿಮೆ TDP ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ.

ಕೇಸ್ ಫಿಟ್ ಬಳಸಿ

• ಕ್ಸಿಯಾನ್ : x86 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಲೆಗಸಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
• MTSC7215 : ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, AI/ML, ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ದಕ್ಷತೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

MTSC7215 ವಿರುದ್ಧ. NVIDIA A100/H100 GPU ಗಳು

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

NVIDIA ಗಳ A100 (ಆಂಪಿಯರ್) ಮತ್ತು H100 (ಹಾಪರ್) GPU ಗಳು ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿತ-ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದ್ದು, AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು CUDA ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅವು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು HPC ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ.

MTSC7215, GPU ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, AI ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅದರ CPU ಸಂಕೀರ್ಣಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಬಾಹ್ಯ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು

• AI/ML ತರಬೇತಿ : GPU ಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ. FP8 ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ H100 4 ಪೆಟಾಫ್ಲಾಪ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು MTSC7215 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ : ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮಾನಾಂತರಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ MTSC7215s CPU ಕೋರ್‌ಗಳು GPU ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
• ವಿಳಂಬ : MTSC7215 ನಂತಹ CPUಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನಿರ್ಣಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು) ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ GPU ಗಳು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ದಕ್ಷತೆ

GPU ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಗೆ ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿವೆ (H100: NVLink ಜೊತೆಗೆ ~700W). MTSC7215s 250W TDP, AI ಅನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬೆರೆಸುವ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೇಸ್ ಫಿಟ್ ಬಳಸಿ

• NVIDIA GPU ಗಳು : ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI ತರಬೇತಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು (ಉದಾ, ದ್ರವ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರ) ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• MTSC7215 : ಅಂಚಿನ AI ನಿರ್ಣಯ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು CPU ಮತ್ತು AI ವೇಗವರ್ಧನೆಯ ಬಿಗಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

MTSC7215 ವಿರುದ್ಧ. AMD EPYC (ಜಿನೋವಾ/ಝೆನ್ 4)

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಝೆನ್ 4 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ AMD ಗಳ EPYC ಜಿನೋವಾ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು, ಪ್ರತಿ ಸಾಕೆಟ್‌ಗೆ 96 ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು x86 ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ-ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತವೆ. MTSC7215 ನಂತೆ, ಅವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋರ್ ಎಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು DDR5 ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, MTSC7215s ಆರ್ಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು (DSAs) ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನಾ ಗುಂಪನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು

• ಕೋರ್ ಎಣಿಕೆ : MTSC7215s 128 ಕೋರ್‌ಗಳು vs. EPYCs 96: ಕಚ್ಚಾ ಸಮಾನಾಂತರತೆಗಾಗಿ ಹಿಂದಿನದು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಸೂಚನೆಗಳು (ಐಪಿಸಿ) : ಝೆನ್ 4s IPC (ಝೆನ್ 3 ಗಿಂತ ~15% ಹೆಚ್ಚು) ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ EPYC ಗೆ ಅಂಚನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
• ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು I/O : ಎರಡೂ PCIe 5.0 ಮತ್ತು DDR5 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ EPYC ಗಳು 12-ಚಾನೆಲ್ ಮೆಮೊರಿ ನಿಯಂತ್ರಕವು MTSC7215s 8-ಚಾನೆಲ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ದಕ್ಷತೆ

EPYC ಗಳು 250320W TDP ಅನ್ನು MTSC7215 ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಆದರೂ AMD ಗಳ ಚಿಪ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ x86-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೇಸ್ ಫಿಟ್ ಬಳಸಿ

• EPYC : ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್, SAP HANA ಮತ್ತು ವಿಂಡೋಸ್ ಸರ್ವರ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ.
• MTSC7215 : ಆರ್ಮ್-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (ಉದಾ, AWS ಗ್ರಾವಿಟನ್ ಬಳಕೆದಾರರು) ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಕೋರ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮನವಿಗಳು.

MTSC7215 ವಿರುದ್ಧ. Xilinx ವರ್ಸಲ್ ಪ್ರೀಮಿಯಂ FPGA ಗಳು

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

Xilinx ನ ವರ್ಸಲ್ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಸರಣಿಯಂತಹ FPGA ಗಳು ಪುನರ್ರಚಿಸಬಹುದಾದ ಲಾಜಿಕ್ ಸಾಧನಗಳಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 5G ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕಸ್ಟಮ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಶ್ರೇಷ್ಠರು.

MTSC7215, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದರೂ, FPGA ಗಳ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಮಟ್ಟದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಂಪೈಲರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾಪನಗಳು

• ಕಸ್ಟಮ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು : ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಥವಾ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ FPGAಗಳು CPU ಗಳು/GPU ಗಳಿಗಿಂತ 10x+ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲಾಭವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
• ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆ : MTSC7215s ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿ (C/C++, ಪೈಥಾನ್) FPGA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (HDLs, Vitis ಟೂಲ್‌ಚೈನ್) ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
• ವಿಳಂಬ : ಕಡಿಮೆ-ಸುಪ್ತತೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಹೊಳೆಯುತ್ತವೆ, ಆದರೆ FPGAಗಳು ಸಬ್-ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ CPU ಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿಕ್ಕುತ್ತವೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ದಕ್ಷತೆ

FPGAಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 50100W ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೈಪರ್-ಸ್ಪೆಷಲೈಸ್ಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ MTSC7215 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಡಿಮೆ ಬಳಸಿದರೆ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೇಸ್ ಫಿಟ್ ಬಳಸಿ

• ವರ್ಸಲ್ FPGAಗಳು : ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ ಅತಿಮುಖ್ಯವಾಗಿರುವ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್, ​​ರಕ್ಷಣಾ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• MTSC7215 : AI ವೇಗವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ HPC ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, FPGA ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು: MTSC7215 ಎಲ್ಲಿ ಮಿಂಚುತ್ತದೆ?

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ 1: AI-ಚಾಲಿತ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ ಉದ್ಯಮದ ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು MTSC7215 ರ ಸಂಯೋಜಿತ ನರ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಗೆಡ್ಡೆ ಪತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಿತು, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶದಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು 25% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ 2: ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಥಳೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು

ಹೈಪರ್‌ಸ್ಕೇಲರ್ ತನ್ನ ಇಂಟೆಲ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು MTSC7215-ಸುಸಜ್ಜಿತ ರ‍್ಯಾಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿತು, ಇದು ಕೂಲರ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 40% ಕಡಿತವನ್ನು ಮತ್ತು ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಥ್ರೋಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ 30% ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿತು. ಡಾಕರ್ ಮತ್ತು ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್ ಜೊತೆಗಿನ ಆರ್ಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ 3: ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, MTSC7215 ರ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೆನ್ಸರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು (LiDAR, ರಾಡಾರ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು) ಆನ್-ಚಿಪ್ AI ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬೆಸೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹಂತ 4 ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದವು. ಇದು ಬಾಹ್ಯ GPU ಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ವಾಹನಗಳ ಉಷ್ಣ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿತು.

MTSC ಯ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು7215

ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, MTSC7215 ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ.:
1. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ : ಆರ್ಮ್ಸ್ ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಪಕ್ವತೆಯು x86 ಗಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ. ಕೆಲವು ಲೆಗಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಮರುಸಂಕಲನ ಅಥವಾ ಅನುಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.
2. ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ : ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೈ-ಕ್ಲಾಕ್ಡ್ x86 ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಳವಡಿಕೆ : ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಎಎಮ್‌ಡಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಘಟಕವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ MTSC7215 ಒಂದು ದಿಟ್ಟ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ:
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋರ್-ಕೌಂಟ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು (AI, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ).
- ಶಕ್ತಿ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪರಿಸರಗಳು (ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್).
- ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ CPU ಮತ್ತು AI ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶುದ್ಧ AI ತರಬೇತಿ, ಲೆಗಸಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಲೋ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ FPGA-ದರ್ಜೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, NVIDIA GPU ಗಳು, Intel Xeons, ಅಥವಾ Xilinx FPGA ಗಳಂತಹ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಆಯ್ಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.:
- MTSC ಆರಿಸಿ7215 ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಥಳೀಯ ಅಥವಾ AI-ವರ್ಧಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ.
- Xeon/EPYC ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ x86 ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾತುಕತೆಗೆ ಒಳಪಡದಿದ್ದರೆ.
- GPU/FPGA ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರತಿ ಔನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಶೇಷ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ.

ಅರೆವಾಹಕ ಉದ್ಯಮವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಡೆಗೆ ಓಡುತ್ತಿರುವಾಗ, MTSC7215 ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯು ಸರ್ವೋಚ್ಚವಾಗಿ ಆಳುವ ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ನಾಳೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಪ್ರಧಾನ ವಸ್ತುವಾಗುತ್ತದೆಯೋ ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರನಾಗುತ್ತದೆಯೋ ಎಂಬುದು AI, ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.