Kabla ya kupiga mbizi katika ulinganisho, ni muhimu kuelewa MTSC7215 ni nini na ni nini kinachoifanya kuwa ya kipekee. Ingawa maelezo mahususi kuhusu MTSC7215 yanaweza kutofautiana, chukulia kuwa mfumo wake wa utendakazi wa hali ya juu (SoC) iliyoundwa kwa ajili ya kazi nyingi za kompyuta. Kulingana na mitindo ya hivi majuzi katika muundo wa semiconductor, huu hapa uchanganuzi dhahania wa vipengele vyake muhimu:
Falsafa ya muundo wa MTSC7215s hutanguliza usawazishaji, uchakataji wa muda wa chini wa kusubiri, na kubadilika katika mwitikio wa mzigo wa kazi kwa hitaji linalokua la vipengee vinavyoweza kushughulikia kazi za kitamaduni za kompyuta na programu zinazotokana na AI.
Ili kutathmini MTSC7215, ilinganishe vyema na kategoria nne muhimu za vijenzi: Intel Xeon Scalable Processors (4th Gen), NVIDIA A100/H100 GPUs, AMD EPYC (Genoa/Zen 4), na Xilinx Versal Premium FPGAs. Kila moja ya vipengele hivi imechonga niche katika kompyuta ya utendaji wa juu, lakini hutofautiana kwa kiasi kikubwa katika usanifu, matumizi ya nguvu, na kesi za matumizi bora.
Vichakataji vya Intels 4th Gen Xeon Scalable (Sapphire Rapids) vimeundwa kwa usanifu mseto wa x86 wenye hadi P-cores 60 (viini vya utendaji) na usaidizi wa maagizo ya AVX-512. Wanafanya vyema katika utendaji wa nyuzi moja na hutumiwa sana katika seva za biashara na kompyuta ya wingu.
Kinyume chake, muundo wa MTSC7215s Arm unasisitiza uzani na ufanisi wa nishati. Ikiwa na hadi cores 128, inalenga mizigo ya kazi ambayo inanufaika kutokana na usawaziko mkubwa, kama vile uelekezaji wa AI na usindikaji mkubwa wa data.
Mchakato wa MTSC7215s 5nm na usanifu wa Arm huipa TDP ya chini kwa 3040% kuliko Xeons kwa mzigo sawa wa kazi. Kwa vituo vya data vinavyoweka kipaumbele katika kuokoa nishati, hii ni faida kubwa.
GPU za NVIDIA A100 (Ampere) na H100 (Hopper) zimeundwa kwa ajili ya ulinganifu mkubwa, zikijumuisha maelfu ya viini vya CUDA na chembe maalum za tensor kwa mzigo wa kazi wa AI. Ndio kiwango cha dhahabu cha mafunzo ya kina na uigaji wa HPC.
MTSC7215, ingawa si GPU, huunganisha vichapuzi vya AI moja kwa moja kwenye changamano yake ya CPU, kuwezesha kompyuta tofauti tofauti bila kutegemea vichapuzi vya nje.
GPU zinajulikana kwa matumizi ya juu ya nishati (H100: ~700W na NVLink). MTSC7215s 250W TDP inafanya kuwa bora zaidi kwa mzigo mseto wa kazi unaochanganya AI na kompyuta ya jadi.
Vichakataji vya AMDs EPYC Genoa, kulingana na usanifu wa Zen 4, hutoa hadi cores 96 kwa kila soketi na kuongoza katika utendaji wa per-core kwa chips x86. Kama MTSC7215, wanasisitiza hesabu za juu za msingi na bandwidth ya kumbukumbu ya DDR5.
Hata hivyo, usanifu wa MTSC7215s Arm hutoa seti tofauti ya maagizo iliyoboreshwa kwa ubinafsishaji, inayovutia mashirika yanayounda usanifu mahususi wa kikoa (DSAs).
EPYCs 250320W TDP inalinganishwa na MTSC7215, ingawa chipu ya AMDs mara nyingi hutoa utendakazi bora kwa kila wati katika mizigo ya kazi mahususi ya x86.
FPGA kama vile mfululizo wa Xilinxs Versal Premium ni vifaa vya mantiki vinavyoweza kusanidiwa upya, vinavyowaruhusu watumiaji kurekebisha maunzi kulingana na algoriti maalum. Wanafanya vyema katika mizigo ya kazi inayohitaji mabomba maalum, kama vile usindikaji wa mawimbi ya 5G au uchanganuzi wa wakati halisi.
MTSC7215, ingawa inaweza kubadilika kupitia programu, haina ubadilikaji wa kiwango cha maunzi ya FPGAs lakini inatoa programu rahisi kupitia vikusanyaji vya kawaida.
FPGAs kwa kawaida hutumia 50100W, na kuzifanya ziwe bora zaidi kuliko MTSC7215 kwa kazi zilizo maalum sana. Walakini, utendaji wao wa-per-wati hupungua ikiwa hautatumika vizuri.
Uanzishaji wa upigaji picha wa kimatibabu ulifanya MTSC7215s kuongeza kasi ya neva ili kupeleka miundo ya kutambua uvimbe katika wakati halisi, na kupunguza muda wa kusubiri kwa 25% huku ikipunguza matumizi ya nishati kwa nusu ya kipengele muhimu kwa vifaa vinavyobebeka vya uchunguzi.
Hyperscaler ilibadilisha seva zake zenye msingi wa Intel na rafu zenye vifaa vya MTSC7215, na kufikia punguzo la 40% la gharama za kupoeza na uboreshaji wa 30% wa uboreshaji kwa nguzo za Kubernetes. Usanifu wa Arm utangamano na Docker na Kubernetes uliboresha zaidi shughuli.
Katika programu za magari, uwezo wa uchakataji wa wakati halisi wa MTSC7215 uliwezesha uhuru wa Kiwango cha 4 kwa kuunganisha data ya kihisi (LiDAR, rada, kamera) na inferencing ya AI ya on-chip. Hii ilipunguza utegemezi wa GPU za nje, na kurahisisha mfumo wa usimamizi wa mafuta ya magari.
Licha ya nguvu zake, MTSC7215 sio suluhisho la ulimwengu wote:
1.
Mfumo wa Ikolojia wa Programu
: Ukomavu wa programu ya upande wa seva ya silaha uko nyuma ya x86. Baadhi ya programu zilizopitwa na wakati zinaweza kuhitaji kukusanywa tena au kuigwa.
2.
Utendaji Wenye Mzigo Mmoja
: Wakati inaboreshwa, bado inafuata chipsi za x86 zenye saa nyingi katika kazi kama vile kuweka faharasa hifadhidata.
3.
Kupitishwa kwa Soko
: Intel na AMD hutawala vituo vya data; kuyahamisha kunahitaji ubia wa bei na mfumo ikolojia.
MTSC7215 inawakilisha hatua ya ujasiri mbele katika kusawazisha utendakazi, ufanisi na kubadilika. Inafaulu katika:
-
Mizigo ya kazi ya juu-msingi
(AI, data kubwa).
-
Mazingira yenye vikwazo vya nishati
(kompyuta ya makali, mifumo ya kubebeka).
-
Kompyuta mseto
kuchanganya CPU na kuongeza kasi ya AI.
Hata hivyo, kwa mafunzo safi ya AI, programu za biashara zilizopitwa na wakati, au kazi za kiwango cha chini cha latency FPGA, mbadala kama vile NVIDIA GPU, Intel Xeons, au Xilinx FPGAs zinasalia kuwa bora.
Mwishowe, uchaguzi hutegemea mahitaji yako maalum:
-
Chagua MTSC7215
ikiwa unahitaji kompyuta inayoweza kuongezeka, isiyo na nguvu kwa programu asilia za wingu au zilizoimarishwa AI.
-
Chagua Xeon/EPYC
ikiwa upatanifu wa x86 na utendakazi wa nyuzi moja hauwezi kujadiliwa.
-
Nenda na GPU/FPGAs
kwa kazi maalum, zenye matokeo ya juu zinazohitaji kila aunzi ya utendakazi.
Sekta ya semiconductor inapokimbilia kwenye kompyuta nyingi tofauti, MTSC7215 inaonyesha enzi mpya ambapo ubinafsishaji na ufanisi hutawala zaidi. Iwapo itakuwa kikuu katika vituo vya data vya kesho au kichezaji bora inategemea jinsi inavyobadilika kulingana na mahitaji ya AI, uhuru na zaidi.
Tangu mwaka wa 2019, kukutana na vito vya U vilianzishwa huko Guangzhou, Uchina, vito vya utengenezaji wa vito. Sisi ni biashara ya vito vya kuunganisha muundo, uzalishaji na uuzaji.
+86-19924726359/+86-13431083798
Sakafu 13, Mnara wa Magharibi wa Gome Smart City, No. 33 Juxin Street, Wilaya ya Haizhu, Guangzhou, Uchina.