MTSC7215 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੋਰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰਨਾ

MTSC7215 ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ MTSC7215 ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ MTSC7215 ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਵੇਰਵੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ (SoC) ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇੱਥੇ ਇਸਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਭਾਜਨ ਹੈ:

• ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ : 5nm ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਆਰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੋਰ (ਕਾਰਟੈਕਸ-X4 ਜਾਂ ਕਸਟਮ VLIW ਡਿਜ਼ਾਈਨ), ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਐਕਸਲੇਟਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਟੈਂਸਰ ਕੋਰ ਜਾਂ ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ)।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ : 128 ਕੋਰ ਤੱਕ, ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ 4.0 GHz ਤੋਂ ਵੱਧ, PCIe 5.0 ਅਤੇ DDR5 ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਸਮਰਥਨ।
• ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ : 150250W TDP (ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਾਵਰ) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸਕੇਲਿੰਗ (DVFS) ਦੇ ਨਾਲ।
• ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ : ਏਆਈ/ਐਮਐਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (ਐਚਪੀਸੀ)।

MTSC7215 ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ਾ ਸਮਾਨਤਾ, ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲੋੜ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ

MTSC7215 ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰਾਂਗੇ: Intel Xeon Scalable Processors (4th Gen), NVIDIA A100/H100 GPUs, AMD EPYC (Genoa/Zen 4), ਅਤੇ Xilinx Versal Premium FPGAs। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।

MTSC7215 ਬਨਾਮ. ਇੰਟੇਲ ਜ਼ੀਓਨ ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਅੰਤਰ

ਇੰਟੇਲ ਦੇ ਚੌਥੇ ਜਨਰਲ ਜ਼ੀਓਨ ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (ਸੈਫਾਇਰ ਰੈਪਿਡਜ਼) ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ x86 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 60 ਪੀ-ਕੋਰ (ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੋਰ) ਅਤੇ AVX-512 ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਨ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸਦੇ ਉਲਟ, MTSC7215s ਆਰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 128 ਕੋਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮਾਨਤਾ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

• ਸਿੰਗਲ-ਕੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ : ਇੰਟੇਲ ਜ਼ੀਓਨ ਇੱਥੇ ਮੋਹਰੀ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਪਰਿਪੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ (4.2 GHz ਤੱਕ) ਦੇ ਕਾਰਨ।
• ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਥਰੂਪੁੱਟ : MTSC7215 ਆਪਣੀ ਉੱਚ ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵੈਕਟਰ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ Xeon ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। SPECrate2018_int_base ਵਰਗੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Xeon ਲਗਭਗ 450 ਸਕੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ MTSC7215 ਇਸਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ 600 ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ : ਦੋਵੇਂ DDR5 ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ MTSC7215s 8-ਚੈਨਲ ਕੰਟਰੋਲਰ Xeons 6-ਚੈਨਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਾਲੋਂ 2030% ਦੀ ਛਲਾਂਗ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

MTSC7215s 5nm ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਆਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ Xeons ਨਾਲੋਂ 3040% ਘੱਟ TDP ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਊਰਜਾ ਬੱਚਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ ਫਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

• ਜ਼ੀਓਨ : ਪੁਰਾਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ x86 ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ।
• MTSC7215 : ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, AI/ML, ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

MTSC7215 ਬਨਾਮ. NVIDIA A100/H100 GPUs

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਅੰਤਰ

NVIDIA ਦੇ A100 (Ampere) ਅਤੇ H100 (Hopper) GPUs ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ CUDA ਕੋਰ ਅਤੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੈਂਸਰ ਕੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ HPC ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰ ਹਨ।

MTSC7215, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ GPU ਨਹੀਂ ਹੈ, AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ CPU ਕੰਪਲੈਕਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

• ਏਆਈ/ਐਮਐਲ ਸਿਖਲਾਈ : ਇੱਥੇ GPUs ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। H100 FP8 ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ 4 ਪੇਟਾਫਲੌਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ MTSC7215 ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਗਣਨਾ : MTSC7215s CPU ਕੋਰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ GPUs ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਜਾਂ ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ।
• ਲੇਟੈਂਸੀ : MTSC7215 ਵਰਗੇ CPU ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ) ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ GPU ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਚਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

GPU ਆਪਣੀ ਉੱਚ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਲਈ ਬਦਨਾਮ ਹਨ (H100: NVLink ਦੇ ਨਾਲ ~700W)। MTSC7215s 250W TDP ਇਸਨੂੰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕੇਸ ਫਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

• NVIDIA GPUs : ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਸਿਖਲਾਈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਤਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ), ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
• MTSC7215 : ਐਜ ਏਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੀਪੀਯੂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

MTSC7215 ਬਨਾਮ. AMD EPYC (ਜੇਨੋਆ/ਜ਼ੈਨ 4)

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ

AMDs EPYC Genoa ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, Zen 4 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਕਟ 96 ਕੋਰ ਤੱਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ x86 ਚਿੱਪਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਕੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹਨ। MTSC7215 ਵਾਂਗ, ਉਹ ਉੱਚ ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ DDR5 ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, MTSC7215s ਆਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (DSA) ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

• ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ : MTSC7215s 128 ਕੋਰ ਬਨਾਮ। EPYCs 96: ਕੱਚੇ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਤੀ ਚੱਕਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ (IPC) : Zen 4s IPC (Zen 3 ਨਾਲੋਂ ~15% ਵੱਧ) EPYC ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ I/O : ਦੋਵੇਂ PCIe 5.0 ਅਤੇ DDR5 ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ EPYCs 12-ਚੈਨਲ ਮੈਮੋਰੀ ਕੰਟਰੋਲਰ MTSC7215s 8-ਚੈਨਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅੱਗੇ ਹੈ।

ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

EPYCs 250320W TDP MTSC7215 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ AMDs ਚਿੱਪ ਅਕਸਰ x86-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ ਫਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

• EPYC : ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ, SAP HANA, ਅਤੇ Windows ਸਰਵਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
• MTSC7215 : ਆਰਮ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਈਕੋਸਿਸਟਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ AWS ਗ੍ਰੈਵਿਟਨ ਉਪਭੋਗਤਾ) ਅਤੇ ਅਤਿ-ਉੱਚ ਕੋਰ ਘਣਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਪੀਲ।

MTSC7215 ਬਨਾਮ. ਜ਼ੀਲਿਨਕਸ ਵਰਸਲ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਐਫਪੀਜੀਏ

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਅੰਤਰ

Xilinx ਦੀ ਵਰਸਲ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਰਗੇ FPGAs ਮੁੜ-ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਯੰਤਰ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਸਟਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

MTSC7215, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ FPGAs ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਪਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੰਪਾਈਲਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

• ਕਸਟਮ ਵਰਕਲੋਡ : FPGAs ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਾਂ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ CPUs/GPUs ਨਾਲੋਂ 10x+ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੌਖ : MTSC7215s ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ (C/C++, Python) FPGA ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (HDLs, Vitis ਟੂਲਚੇਨ) ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
• ਲੇਟੈਂਸੀ : ਦੋਵੇਂ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ FPGAs ਸਬ-ਮਾਈਕ੍ਰੋਸੈਕਿੰਡ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ CPUs ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

FPGAs ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 50100W ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰ-ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ਡ ਕੰਮਾਂ ਲਈ MTSC7215 ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ ਫਿੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

• ਵਰਸਲ FPGAs : ਏਰੋਸਪੇਸ, ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• MTSC7215 : FPGA ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, AI ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ HPC ਲਈ ਬਿਹਤਰ।

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: MTSC7215 ਕਿੱਥੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ?

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ 1: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ

ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੇ MTSC7215 ਦੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਊਰਲ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟਿਊਮਰ ਖੋਜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ 25% ਘਟਾਇਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਅੱਧੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ।

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ 2: ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ

ਇੱਕ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਇੰਟੇਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ MTSC7215-ਲੈਸ ਰੈਕਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੂਲਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 40% ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ ਅਤੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ ਥਰੂਪੁੱਟ ਵਿੱਚ 30% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਡੌਕਰ ਅਤੇ ਕੁਬਰਨੇਟਸ ਨਾਲ ਆਰਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਇਆ।

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ 3: ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ

ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, MTSC7215 ਦੀਆਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ (LiDAR, ਰਾਡਾਰ, ਕੈਮਰੇ) ਨੂੰ ਔਨ-ਚਿੱਪ AI ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ ਨਾਲ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਕੇ ਲੈਵਲ 4 ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ GPU 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।

MTSC ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ7215

ਆਪਣੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, MTSC7215 ਇੱਕ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।:
1. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ : ਆਰਮਜ਼ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਿਪੱਕਤਾ x86 ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਕੁਝ ਪੁਰਾਣੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸੰਕਲਨ ਜਾਂ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
2. ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ : ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਈ-ਕਲਾਕਡ x86 ਚਿੱਪਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
3. ਮਾਰਕੀਟ ਗੋਦ ਲੈਣਾ : ਇੰਟੇਲ ਅਤੇ ਏਐਮਡੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਚੁਣਨਾ

MTSC7215 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਲੇਰਾਨਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ:
- ਉੱਚ-ਕੋਰ-ਕਾਊਂਟ ਵਰਕਲੋਡ (ਏਆਈ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ)।
- ਊਰਜਾ-ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣ (ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਪੋਰਟੇਬਲ ਸਿਸਟਮ)।
- ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ CPU ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸ਼ੁੱਧ AI ਸਿਖਲਾਈ, ਪੁਰਾਣੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਸ, ਜਾਂ ਅਤਿ-ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ FPGA-ਗ੍ਰੇਡ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, NVIDIA GPUs, Intel Xeons, ਜਾਂ Xilinx FPGAs ਵਰਗੇ ਵਿਕਲਪ ਉੱਤਮ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।:
- MTSC ਚੁਣੋ7215 ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲਾਉਡ-ਨੇਟਿਵ ਜਾਂ ਏਆਈ-ਇਨਹਾਂਸਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਪਾਵਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- Xeon/EPYC ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜੇਕਰ x86 ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈੱਡਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਝੌਤਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- GPUs/FPGAs ਨਾਲ ਜਾਓ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁੱਟ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਹਰ ਔਂਸ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਦੌੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, MTSC7215 ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਰਵਉੱਚ ਰਾਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖਿਡਾਰੀ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢਲਦਾ ਹੈ।