MTSC7215 ஐ மற்ற உயர் செயல்திறன் கூறுகளுடன் ஒப்பிடுதல்

MTSC7215 ஐப் புரிந்துகொள்வது: ஒரு சுருக்கமான கண்ணோட்டம்

ஒப்பீடுகளுக்குள் நுழைவதற்கு முன், MTSC7215 என்றால் என்ன, அதை தனித்துவமாக்குவது எது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். MTSC7215 பற்றிய குறிப்பிட்ட விவரங்கள் மாறுபடலாம் என்றாலும், இது பன்முகத்தன்மை கொண்ட கணினி பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட உயர் செயல்திறன் கொண்ட சிஸ்டம்-ஆன்-சிப் (SoC) என்று வைத்துக் கொள்வோம். குறைக்கடத்தி வடிவமைப்பின் சமீபத்திய போக்குகளின் அடிப்படையில், அதன் முக்கிய அம்சங்களின் ஒரு அனுமான முறிவு இங்கே.:

• கட்டிடக்கலை : 5nm உற்பத்தி செயல்முறை, கை அடிப்படையிலான கோர்கள் (கார்டெக்ஸ்-X4 அல்லது தனிப்பயன் VLIW வடிவமைப்பு), ஒருங்கிணைந்த AI முடுக்கிகள் (எ.கா., டென்சர் கோர்கள் அல்லது நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள்).
• செயல்திறன் : 128 கோர்கள் வரை, 4.0 GHz க்கும் அதிகமான கடிகார வேகம், PCIe 5.0 மற்றும் DDR5 நினைவகத்திற்கான ஆதரவு.
• ஆற்றல் திறன் : டைனமிக் மின்னழுத்தம் மற்றும் அதிர்வெண் அளவிடுதல் (DVFS) உடன் 150250W TDP (வெப்ப வடிவமைப்பு சக்தி) க்கு உகந்ததாக உள்ளது.
• பயன்பாட்டு வழக்குகள் : AI/ML பயிற்சி, நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு, தன்னாட்சி அமைப்புகள் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கணினி (HPC).

பாரம்பரிய கணினி பணிகள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் AI-இயக்கப்படும் பயன்பாடுகள் இரண்டையும் கையாளக்கூடிய கூறுகளுக்கான வளர்ந்து வரும் தேவைக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, MTSC7215 இன் வடிவமைப்பு தத்துவம், இணையான தன்மை, குறைந்த தாமத செயலாக்கம் மற்றும் பணிச்சுமை முழுவதும் தகவமைப்புத் தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.

உயர் செயல்திறன் கூறு துறையில் முக்கிய போட்டியாளர்கள்

MTSC7215 ஐ மதிப்பிடுவதற்கு, அதை நான்கு முக்கிய வகை கூறுகளுடன் ஒப்பிடுவோம்: Intel Xeon Scalable Processors (4th Gen), NVIDIA A100/H100 GPUகள், AMD EPYC (Genoa/Zen 4), மற்றும் Xilinx Versal Premium FPGAகள். இந்தக் கூறுகள் ஒவ்வொன்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினியமைப்பில் ஒரு முக்கிய இடத்தைப் பிடித்துள்ளன, ஆனால் அவை கட்டமைப்பு, மின் நுகர்வு மற்றும் சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன.

MTSC7215 எதிராக. இன்டெல் ஜியோன் அளவிடக்கூடிய செயலிகள்

கட்டிடக்கலை வேறுபாடுகள்

இன்டெல்லின் 4வது தலைமுறை ஜியோன் அளவிடக்கூடிய செயலிகள் (சஃபையர் ரேபிட்ஸ்) 60 பி-கோர்கள் (செயல்திறன் கோர்கள்) மற்றும் AVX-512 வழிமுறைகளுக்கான ஆதரவுடன் கூடிய கலப்பின x86 கட்டமைப்பில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை ஒற்றை-திரிக்கப்பட்ட செயல்திறனில் சிறந்து விளங்குகின்றன மற்றும் நிறுவன சேவையகங்கள் மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இதற்கு நேர்மாறாக, MTSC7215s கை அடிப்படையிலான வடிவமைப்பு அளவிடுதல் மற்றும் ஆற்றல் செயல்திறனை வலியுறுத்துகிறது. 128 கோர்கள் வரை, இது AI அனுமானம் மற்றும் பெரிய தரவு செயலாக்கம் போன்ற பாரிய இணையான தன்மையிலிருந்து பயனடையும் பணிச்சுமைகளை குறிவைக்கிறது.

செயல்திறன் அளவீடுகள்

• ஒற்றை-மைய செயல்திறன் : இன்டெல் ஜியோன்கள் இங்கு முன்னிலை வகிக்கின்றன, அவற்றின் முதிர்ந்த மைக்ரோஆர்கிடெக்சர் மற்றும் அதிக கடிகார வேகம் (4.2 GHz வரை) காரணமாக.
• மல்டி-கோர் செயல்திறன் : MTSC7215 அதன் அதிக மைய எண்ணிக்கை மற்றும் பரந்த திசையன் அலகுகளுடன் Xeon ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது. SPECrate2018_int_base போன்ற அளவுகோல்கள் Xeon சுமார் 450 மதிப்பெண்களைப் பெறக்கூடும் என்றும், MTSC7215 அதன் இணையான தன்மை காரணமாக 600 மதிப்பெண்களைப் பெறக்கூடும் என்றும் கூறுகின்றன.
• நினைவக அலைவரிசை : இரண்டுமே DDR5 ஐ ஆதரிக்கின்றன, ஆனால் MTSC7215s 8-சேனல் கட்டுப்படுத்தி Xeons 6-சேனல் அமைப்பை விட 2030% விளிம்பை வழங்கக்கூடும்.

சக்தி திறன்

MTSC7215s 5nm செயல்முறை மற்றும் கை கட்டமைப்பு, சமமான பணிச்சுமைகளுக்கு Xeons ஐ விட 3040% குறைவான TDP ஐ வழங்குகிறது. ஆற்றல் சேமிப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் தரவு மையங்களுக்கு, இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையாகும்.

கேஸ் ஃபிட்டைப் பயன்படுத்து

• ஜியோன் : x86 இணக்கத்தன்மை தேவைப்படும் மரபு நிறுவன பயன்பாடுகள், மெய்நிகராக்கம் மற்றும் பணிச்சுமைகளுக்கு சிறந்தது.
• MTSC7215 : கிளவுட்-நேட்டிவ் பயன்பாடுகள், AI/ML மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு ஏற்றது, அங்கு அளவிடுதல் மற்றும் சக்தி திறன் முக்கியம்.

MTSC7215 எதிராக. NVIDIA A100/H100 GPUகள்

கட்டிடக்கலை வேறுபாடுகள்

NVIDIA-க்களின் A100 (ஆம்பியர்) மற்றும் H100 (ஹாப்பர்) GPU-கள், AI பணிச்சுமைகளுக்கான ஆயிரக்கணக்கான CUDA கோர்கள் மற்றும் சிறப்பு டென்சர் கோர்களைக் கொண்ட, பாரிய இணையான தன்மைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை. அவை ஆழ்ந்த கற்றல் பயிற்சி மற்றும் HPC உருவகப்படுத்துதல்களுக்கான தங்கத் தரநிலையாகும்.

MTSC7215, ஒரு GPU இல்லாவிட்டாலும், AI முடுக்கிகளை நேரடியாக அதன் CPU வளாகத்தில் ஒருங்கிணைக்கிறது, வெளிப்புற முடுக்கிகளை நம்பியிருக்காமல் பன்முகத்தன்மை கொண்ட கணினியை செயல்படுத்துகிறது.

செயல்திறன் அளவீடுகள்

• AI/ML பயிற்சி : GPUகள் இங்கே ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. FP8 செயல்பாடுகளுக்கு H100 4 பெட்டாஃப்ளாப்களை வழங்குகிறது, இது MTSC7215 ஐ விட மிகவும் சிறப்பாக செயல்படுகிறது.
• பொது-நோக்கக் கணக்கீடு : தரவுத்தள வினவல்கள் அல்லது ஒற்றை-திரிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் போன்ற இணையாகச் செய்ய முடியாத பணிகளில் MTSC7215s CPU கோர்கள் GPUகளை விட சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன.
• தாமதம் : MTSC7215 போன்ற CPUகள் குறைந்த தாமத அனுமானப் பணிகளில் (எ.கா., நிகழ்நேர பரிந்துரை இயந்திரங்கள்) சிறந்து விளங்குகின்றன, அதேசமயம் GPUகளுக்கு செயல்திறனை அதிகரிக்க தொகுதிப்படுத்தல் தேவைப்படுகிறது.

சக்தி திறன்

GPUகள் அவற்றின் அதிக மின் நுகர்வுக்கு (H100: NVLink உடன் ~700W) பெயர் பெற்றவை. MTSC7215s 250W TDP, AI மற்றும் பாரம்பரிய கணினியுடன் கலக்கும் கலப்பின பணிச்சுமைகளுக்கு மிகவும் திறமையானதாக அமைகிறது.

கேஸ் ஃபிட்டைப் பயன்படுத்து

• NVIDIA GPUகள் : பெரிய அளவிலான AI பயிற்சி, சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல்கள் (எ.கா., திரவ இயக்கவியல்) மற்றும் ரெண்டரிங் ஆகியவற்றிற்கு அவசியம்.
• MTSC7215 : விளிம்பு AI அனுமானம், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் CPU மற்றும் AI முடுக்கம் ஆகியவற்றின் இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது.

MTSC7215 எதிராக. AMD EPYC (ஜெனோவா/ஜென் 4)

கட்டிடக்கலை ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேறுபாடுகள்

ஜென் 4 கட்டமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட AMD இன் EPYC ஜெனோவா செயலிகள், ஒரு சாக்கெட்டுக்கு 96 கோர்கள் வரை வழங்குகின்றன மற்றும் x86 சில்லுகளுக்கான ஒவ்வொரு-கோர் செயல்திறனில் முன்னணியில் உள்ளன. MTSC7215 போலவே, அவை அதிக கோர் எண்ணிக்கையையும் DDR5 நினைவக அலைவரிசையையும் வலியுறுத்துகின்றன.

இருப்பினும், MTSC7215s Arm கட்டமைப்பு, தனிப்பயனாக்கத்திற்கு உகந்ததாக வேறுபட்ட அறிவுறுத்தல் தொகுப்பை வழங்குகிறது, இது டொமைன்-குறிப்பிட்ட கட்டமைப்புகளை (DSAs) உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கு ஈர்க்கும்.

செயல்திறன் அளவீடுகள்

• மைய எண்ணிக்கை : MTSC7215s 128 கோர்கள் vs. EPYCs 96: முந்தையது மூல இணைத்தன்மைக்கு வெற்றி பெறுகிறது.
• சுழற்சிக்கான வழிமுறைகள் (IPC) : Zen 4s IPC (Zen 3 ஐ விட ~15% அதிகம்) ஒற்றை-திரிக்கப்பட்ட பணிகளில் EPYC க்கு ஒரு நன்மையை அளிக்கக்கூடும்.
• நினைவகம் மற்றும் I/O : இரண்டும் PCIe 5.0 மற்றும் DDR5 ஐ ஆதரிக்கின்றன, ஆனால் EPYCs 12-சேனல் மெமரி கன்ட்ரோலர் MTSC7215s 8-சேனல் வடிவமைப்பை சற்று விஞ்சுகிறது.

சக்தி திறன்

EPYCs 250320W TDP, MTSC7215 உடன் ஒப்பிடத்தக்கது, இருப்பினும் AMDs சிப் பெரும்பாலும் x86-குறிப்பிட்ட பணிச்சுமைகளில் சிறந்த செயல்திறனை-ஒரு-வாட்டிற்கு வழங்குகிறது.

கேஸ் ஃபிட்டைப் பயன்படுத்து

• EPYC : மெய்நிகராக்கம், SAP HANA மற்றும் விண்டோஸ் சர்வர் சூழல்களில் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது.
• MTSC7215 : ஆர்ம்-உகந்ததாக்கப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் (எ.கா., AWS கிராவிடன் பயனர்கள்) மற்றும் மிக உயர்ந்த மைய அடர்த்தி தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கான வேண்டுகோள்கள்.

MTSC7215 எதிராக. Xilinx வெர்சல் பிரீமியம் FPGAக்கள்

கட்டிடக்கலை வேறுபாடுகள்

Xilinx இன் வெர்சல் பிரீமியம் தொடர் போன்ற FPGAக்கள் மறுகட்டமைக்கக்கூடிய லாஜிக் சாதனங்கள், பயனர்கள் குறிப்பிட்ட வழிமுறைகளுக்கு ஏற்ப வன்பொருளை வடிவமைக்க அனுமதிக்கின்றன. 5G சிக்னல் செயலாக்கம் அல்லது நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு போன்ற தனிப்பயன் குழாய்வழிகள் தேவைப்படும் பணிச்சுமைகளில் அவை சிறந்து விளங்குகின்றன.

MTSC7215, மென்பொருள் வழியாக மாற்றியமைக்கக்கூடியதாக இருந்தாலும், FPGA-களின் வன்பொருள்-நிலை நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை, ஆனால் நிலையான தொகுப்பிகள் வழியாக எளிதான நிரலாக்கத்தை வழங்குகிறது.

செயல்திறன் அளவீடுகள்

• தனிப்பயன் பணிச்சுமைகள் : குறியாக்கம் அல்லது ஜெனோமிக்ஸ் போன்ற பணிகளுக்கு CPUகள்/GPUகளை விட FPGAக்கள் 10x+ செயல்திறன் ஆதாயங்களை அடைய முடியும்.
• பயன்படுத்த எளிதாக : MTSC7215s நிலையான நிரலாக்க மாதிரி (C/C++, Python) FPGA மேம்பாட்டை (HDLகள், Vitis கருவித்தொகுப்பு) விட மிகவும் அணுகக்கூடியது.
• தாமதம் : இரண்டும் குறைந்த தாமத சூழ்நிலைகளில் பிரகாசிக்கின்றன, ஆனால் FPGAகள் துணை-மைக்ரோ விநாடி பணிகளில் CPUகளை விட சிறந்தவை.

சக்தி திறன்

FPGAக்கள் பொதுவாக 50100W மின்சாரத்தை பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் அவை மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த பணிகளுக்கு MTSC7215 ஐ விட திறமையானவை. இருப்பினும், குறைவாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் அவற்றின் செயல்திறன்-ஒரு-வாட் குறைகிறது.

கேஸ் ஃபிட்டைப் பயன்படுத்து

• வெர்சல் FPGAக்கள் : தனிப்பயனாக்கம் மிக முக்கியமான விண்வெளி, பாதுகாப்பு மற்றும் தொலைத்தொடர்புகளுக்கு ஏற்றது.
• MTSC7215 : AI முடுக்கத்துடன் கூடிய பொது நோக்கத்திற்கான HPCக்கு சிறந்தது, FPGA நிரலாக்கத்தின் சிக்கலைத் தவிர்க்கிறது.

நிஜ உலக பயன்பாடுகள்: MTSC7215 எங்கு பிரகாசிக்கிறது?

வழக்கு ஆய்வு 1: AI சார்ந்த சுகாதாரப் பராமரிப்பு நோயறிதல்

ஒரு மருத்துவ இமேஜிங் ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம், MTSC7215s ஒருங்கிணைந்த நரம்பியல் முடுக்கிகளைப் பயன்படுத்தி, நிகழ்நேர கட்டி கண்டறிதல் மாதிரிகளை விளிம்பில் நிலைநிறுத்தியது, தாமதத்தை 25% குறைத்தது, அதே நேரத்தில் சிறிய நோயறிதல் சாதனங்களுக்கான மின் நுகர்வை பாதியாகக் குறைத்தது.

வழக்கு ஆய்வு 2: கிளவுட்-நேட்டிவ் தரவு மையங்கள்

ஒரு ஹைப்பர்ஸ்கேலர் அதன் இன்டெல்-அடிப்படையிலான சேவையகங்களை MTSC7215-பொருத்தப்பட்ட ரேக்குகளுடன் மாற்றியது, இது குபெர்னெட்ஸ் கிளஸ்டர்களுக்கான குளிரூட்டும் செலவுகளில் 40% குறைப்பையும், செயல்திறன் 30% அதிகரிப்பையும் அடைந்தது. டாக்கர் மற்றும் குபர்னெட்டஸுடனான ஆர்ம் கட்டமைப்புகளின் இணக்கத்தன்மை செயல்பாடுகளை மேலும் நெறிப்படுத்தியது.

வழக்கு ஆய்வு 3: தன்னாட்சி வாகனங்கள்

வாகன பயன்பாடுகளில், MTSC7215s நிகழ்நேர செயலாக்க திறன்கள், சென்சார் தரவை (LiDAR, ரேடார், கேமராக்கள்) ஆன்-சிப் AI இன்ஃபெரென்சிங்குடன் இணைப்பதன் மூலம் நிலை 4 தன்னாட்சியை செயல்படுத்தின. இது வெளிப்புற GPU-களை நம்பியிருப்பதைக் குறைத்து, வாகனங்களின் வெப்ப மேலாண்மை அமைப்பை எளிதாக்கியது.

MTSC இன் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்7215

அதன் பலங்கள் இருந்தபோதிலும், MTSC7215 ஒரு உலகளாவிய தீர்வாக இல்லை.:
1. மென்பொருள் சூழல் அமைப்பு : ஆர்ம்ஸ் சர்வர் பக்க மென்பொருள் முதிர்ச்சி x86 ஐ விட பின்தங்கியுள்ளது. சில மரபு பயன்பாடுகளுக்கு மறு தொகுப்பு அல்லது முன்மாதிரி தேவைப்படலாம்.
2. ஒற்றை-திரிக்கப்பட்ட செயல்திறன் : மேம்படுத்தப்பட்டாலும், தரவுத்தள அட்டவணைப்படுத்தல் போன்ற பணிகளில் இது இன்னும் உயர்-கடிகார x86 சில்லுகளைப் பின்தொடர்கிறது.
3. சந்தை ஏற்பு : இன்டெல் மற்றும் ஏஎம்டி தரவு மையங்களில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன; அவற்றை இடமாற்றம் செய்வதற்கு ஆக்கிரோஷமான விலை நிர்ணயம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு கூட்டாண்மைகள் தேவை.

உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற சரியான கூறுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது

செயல்திறன், செயல்திறன் மற்றும் தகவமைப்புத் தன்மையை சமநிலைப்படுத்துவதில் MTSC7215 ஒரு துணிச்சலான படியை முன்வைக்கிறது. இது சிறந்து விளங்குகிறது:
- அதிக எண்ணிக்கையிலான பணிச்சுமைகள் (AI, பெரிய தரவு).
- ஆற்றல் தடைபட்ட சூழல்கள் (எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங், போர்ட்டபிள் சிஸ்டம்ஸ்).
- கலப்பின கணினிமயமாக்கல் CPU மற்றும் AI முடுக்கம் ஆகியவற்றை கலத்தல்.

இருப்பினும், தூய AI பயிற்சி, மரபு நிறுவன பயன்பாடுகள் அல்லது மிகக் குறைந்த தாமத FPGA-தர பணிகளுக்கு, NVIDIA GPUகள், Intel Xeons அல்லது Xilinx FPGAகள் போன்ற மாற்றுகள் சிறந்தவையாகவே இருக்கின்றன.

இறுதியில், தேர்வு உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்தது.:
- MTSC-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள்7215 கிளவுட்-நேட்டிவ் அல்லது AI-மேம்படுத்தப்பட்ட பயன்பாடுகளுக்கு அளவிடக்கூடிய, சக்தி-திறனுள்ள கணினி தேவைப்பட்டால்.
- Xeon/EPYC-ஐத் தேர்வுசெய்யவும். x86 இணக்கத்தன்மை மற்றும் ஒற்றை-திரிக்கப்பட்ட செயல்திறன் ஆகியவை பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டவை அல்ல என்றால்.
- GPUகள்/FPGAகளைப் பயன்படுத்துங்கள் ஒவ்வொரு அவுன்ஸ் செயல்திறனையும் கோரும் சிறப்பு, உயர் செயல்திறன் கொண்ட பணிகளுக்கு.

குறைக்கடத்தித் தொழில் பன்முகத்தன்மை கொண்ட கணினியை நோக்கி விரைந்து செல்லும்போது, ​​MTSC7215 தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் செயல்திறன் உச்சத்தில் இருக்கும் ஒரு புதிய சகாப்தத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நாளைய தரவு மையங்களில் இது ஒரு பிரதான அம்சமாக மாறுமா அல்லது ஒரு முக்கிய அம்சமாக மாறுமா என்பது, AI, சுயாட்சி மற்றும் அதற்கு அப்பால் வளர்ந்து வரும் தேவைகளுக்கு அது எவ்வளவு சிறப்பாக பொருந்துகிறது என்பதைப் பொறுத்தது.