MTSC7215 କୁ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପାଦାନ ସହିତ ତୁଳନା କରିବା

MTSC7215 କୁ ବୁଝିବା: ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସାରାଂଶ

ତୁଳନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ, MTSC7215 କ’ଣ ଏବଂ ଏହାକୁ କଣ ଅନନ୍ୟ କରିଥାଏ ତାହା ବୁଝିବା ଜରୁରୀ। ଯଦିଓ MTSC7215 ବିଷୟରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିବରଣୀ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ, ଆମେ ଧରିନେବୁ ଯେ ଏହା ଏକ ଉଚ୍ଚ-ପ୍ରଦର୍ଶିତା ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ଚିପ୍ (SoC) ଯାହା ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ସେମିକଣ୍ଡକ୍ଟର ଡିଜାଇନର ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଧାରା ଉପରେ ଆଧାର କରି, ଏହାର ପ୍ରମୁଖ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଏକ କାଳ୍ପନିକ ବିବରଣୀ ଏଠାରେ ଦିଆଯାଇଛି।:

• ସ୍ଥାପତ୍ୟ : 5nm ନିର୍ମାଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ବାହୁ-ଆଧାରିତ କୋର (କର୍ଟେକ୍ସ-X4 କିମ୍ବା କଷ୍ଟମ୍ VLIW ଡିଜାଇନ୍), ସମନ୍ୱିତ AI ତ୍ୱରାନ୍ୱିତକାରୀ (ଯଥା, ଟେନସର କୋର କିମ୍ବା ନ୍ୟୁରାଲ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ୟୁନିଟ୍)।
• କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା : ୧୨୮ କୋର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଘଣ୍ଟା ଗତି ୪.୦ GHz ରୁ ଅଧିକ, PCIe ୫.୦ ଏବଂ DDR୫ ମେମୋରୀ ପାଇଁ ସମର୍ଥନ।
• ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା : ଡାଇନାମିକ୍ ଭୋଲଟେଜ ଏବଂ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସ୍କେଲିଂ (DVFS) ସହିତ 150250W TDP (ଥର୍ମାଲ୍ ଡିଜାଇନ୍ ପାୱାର) ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରାଯାଇଛି।
• ବ୍ୟବହାର ମାମଲାଗୁଡ଼ିକ : AI/ML ତାଲିମ, ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ଆନାଲିଟିକ୍ସ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମ, ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ପ୍ରଦର୍ଶିତ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ (HPC)।

MTSC7215s ଡିଜାଇନ୍ ଦର୍ଶନ ସମାନ୍ତରାଳତା, କମ୍-ଲାଟେନ୍ସୀ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଭାରରେ ଅନୁକୂଳନକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଏ - ପାରମ୍ପରିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଉଦୀୟମାନ AI-ଚାଳିତ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଉଭୟକୁ ପରିଚାଳନା କରିପାରୁଥିବା ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଦ୍ଧିତ ଆବଶ୍ୟକତା ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା।

ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପାଦାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରତିଯୋଗୀ

MTSC7215 ର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଏହାକୁ ଚାରୋଟି ପ୍ରମୁଖ ବର୍ଗର ଉପାଦାନ ସହିତ ତୁଳନା କରିବା: Intel Xeon Scalable Processors (4th Gen), NVIDIA A100/H100 GPUs, AMD EPYC (Genoa/Zen 4), ଏବଂ Xilinx Versal Premium FPGAs। ଏହି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପାଦାନ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂରେ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସ୍ଥାନ ସୃଷ୍ଟି କରିଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ସ୍ଥାପତ୍ୟ, ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ଆଦର୍ଶ ବ୍ୟବହାର କ୍ଷେତ୍ରରେ ଯଥେଷ୍ଟ ଭିନ୍ନ।

MTSC7215 ବନାମ ଇଣ୍ଟେଲ୍ ଜିଅନ୍ ସ୍କେଲେବଲ୍ ପ୍ରୋସେସର୍ସ

ସ୍ଥାପତ୍ୟଗତ ପାର୍ଥକ୍ୟ

Intel ର 4th Gen Xeon Scalable ପ୍ରୋସେସର୍‌ଗୁଡ଼ିକ (Sapphire Rapids) 60 P-କୋର୍ (ପର୍ଫର୍ମାନ୍ସ କୋର୍) ଏବଂ AVX-512 ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଇଁ ସମର୍ଥନ ସହିତ ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ x86 ଆର୍କିଟେକ୍ଚରରେ ନିର୍ମିତ। ଏଗୁଡ଼ିକ ସିଙ୍ଗଲ୍-ଥ୍ରେଡେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ଏବଂ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସର୍ଭର ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।

ବିପରୀତରେ, MTSC7215s ବାହୁ-ଆଧାରିତ ଡିଜାଇନ୍ ସ୍କେଲବିଲିଟି ଏବଂ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଏ। ୧୨୮ କୋର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଏହା ଏପରି କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରେ ଯାହା AI ଅନୁମାନ ଏବଂ ବଡ଼ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଭଳି ବିଶାଳ ସମାନ୍ତରାଳତାରୁ ଲାଭ ପାଏ।

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସ

• ସିଙ୍ଗଲ୍-କୋର୍ ପ୍ରଦର୍ଶନ : ଇଣ୍ଟେଲ୍ ଜିଅନ୍ସ ଏଠାରେ ନେତୃତ୍ୱ ନେଉଛି, ଏହାର ପରିପକ୍ୱ ମାଇକ୍ରୋଆର୍କିଟେକ୍ଚର ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ଘଣ୍ଟା ଗତି (୪.୨ GHz ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ) ପାଇଁ।
• ମଲ୍ଟି-କୋର ଥ୍ରୁପୁଟ୍ : MTSC7215 ଏହାର ଉଚ୍ଚ କୋର କାଉଣ୍ଟ ଏବଂ ପ୍ରଶସ୍ତ ଭେକ୍ଟର ୟୁନିଟ୍ ସହିତ Xeon କୁ ପଛରେ ପକାଇଥାଏ। SPECrate2018_int_base ଭଳି ମାନଦଣ୍ଡ ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ Xeon ପ୍ରାୟ 450 ସ୍କୋର କରିପାରେ, ଯେତେବେଳେ MTSC7215 ଏହାର ସମାନ୍ତରାଳତା ଯୋଗୁଁ 600 ସ୍କୋର କରିପାରେ।
• ମେମୋରୀ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ : ଉଭୟ DDR5କୁ ସମର୍ଥନ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ MTSC7215s 8-ଚ୍ୟାନେଲ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରକ Xeons 6-ଚ୍ୟାନେଲ୍ ସେଟଅପ୍ ତୁଳନାରେ 2030% ଅଗ୍ରଗତି ପ୍ରଦାନ କରିପାରେ।

ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା

MTSC7215s 5nm ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ଆର୍ମ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର୍ ଏହାକୁ ସମାନ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ Xeons ଅପେକ୍ଷା 3040% କମ୍ TDP ଦିଏ। ଶକ୍ତି ସଞ୍ଚୟକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଉଥିବା ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁବିଧା।

କେସ୍ ଫିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

• ଜିଅନ୍ : ଲିଗାସି ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍, ଭର୍ଚୁଆଲାଇଜେସନ୍, ଏବଂ x86 ସୁସଙ୍ଗତତା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ।
• MTSC7215 : କ୍ଲାଉଡ୍-ନେଟିଭ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍, AI/ML, ଏବଂ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ ଯେଉଁଠାରେ ସ୍କେଲେବିଲିଟି ଏବଂ ପାୱାର ଦକ୍ଷତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

MTSC7215 ବନାମ NVIDIA A100/H100 GPUs

ସ୍ଥାପତ୍ୟଗତ ପାର୍ଥକ୍ୟ

NVIDIA ର A100 (Ampiere) ଏବଂ H100 (Hopper) GPU ଗୁଡ଼ିକ ବିଶାଳ ସମାନ୍ତରାଳତା ପାଇଁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ଭାବରେ ନିର୍ମିତ, ଯେଉଁଥିରେ ହଜାର ହଜାର CUDA କୋର ଏବଂ AI କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଟେନସର କୋର ରହିଛି। ଏଗୁଡ଼ିକ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ତାଲିମ ଏବଂ HPC ସିମୁଲେସନ ପାଇଁ ସୁବର୍ଣ୍ଣ ମାନକ।

MTSC7215, ଯଦିଓ ଏକ GPU ନୁହେଁ, AI ତ୍ୱରକକୁ ସିଧାସଳଖ ଏହାର CPU କମ୍ପ୍ଲେକ୍ସରେ ସଂଯୁକ୍ତ କରିଥାଏ, ଯାହା ବାହ୍ୟ ତ୍ୱରକ ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି ଭିନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସ

• AI/ML ତାଲିମ : ଏଠାରେ GPU ଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରେ। H100 FP8 କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ 4ଟି ପେଟାଫ୍ଲପ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା MTSC7215 ଠାରୁ ବହୁତ ଅଧିକ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ।
• ସାଧାରଣ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଗଣନା : MTSC7215s CPU କୋରଗୁଡ଼ିକ ଡାଟାବେସ୍ କ୍ୱେରୀ କିମ୍ବା ସିଙ୍ଗଲ୍-ଥ୍ରେଡେଡ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଭଳି ସମାନ୍ତରାଳ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ ଏପରି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ GPU ଗୁଡ଼ିକୁ ପଛରେ ପକାଇଥାଏ।
• ଲାଟେନ୍ସି : MTSC7215 ପରି CPU ଗୁଡ଼ିକ କମ୍-ଲାଟେନ୍ସି ଇନଫରେନସ୍ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଉତ୍କର୍ଷ ପାଆନ୍ତି (ଯଥା, ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ସୁପାରିଶ ଇଞ୍ଜିନ୍), ଯେତେବେଳେ GPU ଗୁଡ଼ିକୁ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟାଚିଂ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ।

ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା

GPU ଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ଉଚ୍ଚ ପାୱାର ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ କୁଖ୍ୟାତ (H100: NVLink ସହିତ ~700W)। MTSC7215s 250W TDP ଏହାକୁ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ୱାର୍କଲୋଡ୍ ପାଇଁ ବହୁତ ଅଧିକ ଦକ୍ଷ କରିଥାଏ ଯାହା ପାରମ୍ପରିକ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସହିତ AI କୁ ମିଶ୍ରଣ କରିଥାଏ।

କେସ୍ ଫିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

• NVIDIA GPUଗୁଡ଼ିକ : ବଡ଼ ଧରଣର AI ତାଲିମ, ଜଟିଳ ସିମୁଲେସନ (ଯଥା, ତରଳ ଗତିଶୀଳତା), ଏବଂ ରେଣ୍ଡରିଂ ପାଇଁ ଜରୁରୀ।
• MTSC7215 : ଏଜ୍ AI ଇନଫରେନସ୍, ରୋବୋଟିକ୍ସ ଏବଂ CPU ଏବଂ AI ତ୍ୱରାନର କଡ଼ା ସମନ୍ୱୟ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।

MTSC7215 ବନାମ AMD EPYC (ଜେନୋଆ/ଜେନ୍ 4)

ସ୍ଥାପତ୍ୟ ସମାନତା ଏବଂ ପାର୍ଥକ୍ୟ

ଜେନ୍ 4 ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ଉପରେ ଆଧାରିତ AMDs EPYC Genoa ପ୍ରୋସେସରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି ସକେଟ୍ ପାଇଁ 96 କୋର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ଏବଂ x86 ଚିପ୍ସ ପାଇଁ ପ୍ରତି-କୋର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ ନେତୃତ୍ୱ ନିଅନ୍ତି। MTSC7215 ପରି, ସେମାନେ ଉଚ୍ଚ କୋର କାଉଣ୍ଟ ଏବଂ DDR5 ମେମୋରୀ ବ୍ୟାଣ୍ଡୱିଡଥ୍ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଅନ୍ତି।

ତଥାପି, MTSC7215s ଆର୍ମ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର୍ କଷ୍ଟମାଇଜେବିଲିଟି ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇଥିବା ଏକ ଭିନ୍ନ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସେଟ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ଡୋମେନ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର୍ (DSAs) ନିର୍ମାଣ କରୁଥିବା ସଂଗଠନଗୁଡ଼ିକୁ ଆକର୍ଷିତ କରେ।

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସ

• ମୂଳ ଗଣନା : MTSC7215s 128 କୋର ବନାମ EPYCs 96: ପୂର୍ବଟି କଞ୍ଚା ସମାନ୍ତରାଳତା ପାଇଁ ଜିତିଛି।
• ପ୍ରତି ଚକ୍ର ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ (IPC) : Zen 4s IPC (Zen 3 ଅପେକ୍ଷା ~15% ଅଧିକ) ଏକକ-ଥ୍ରେଡେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟରେ EPYCକୁ ଏକ ଅଗ୍ରଣୀ ଦେଇପାରେ।
• ମେମୋରୀ ଏବଂ I/O : ଉଭୟ PCIe 5.0 ଏବଂ DDR5କୁ ସମର୍ଥନ କରେ, କିନ୍ତୁ EPYCs 12-ଚ୍ୟାନେଲ୍ ମେମୋରୀ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ MTSC7215s 8-ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଡିଜାଇନ୍ ଠାରୁ ଟିକିଏ ପଛରେ ଅଛି।

ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା

EPYCs 250320W TDP MTSC7215 ସହିତ ତୁଳନୀୟ, ଯଦିଓ AMDs ଚିପ୍ ପ୍ରାୟତଃ x86-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଭାରରେ ପ୍ରତି ୱାଟ୍ ପାଇଁ ଉତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରେ।

କେସ୍ ଫିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

• EPYC : ଭର୍ଚୁଆଲାଇଜେସନ୍, SAP HANA, ଏବଂ Windows ସର୍ଭର ପରିବେଶରେ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରେ।
• MTSC7215 : ବାହୁ-ଅପ୍ଟିମାଇଜଡ୍ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ (ଯଥା, AWS Graviton ବ୍ୟବହାରକାରୀ) ଏବଂ ଅଲ୍ଟ୍ରା-ହାଇ କୋର୍ ଘନତା ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ଆକର୍ଷିତ।

MTSC7215 ବନାମ ଜିଲିଙ୍କ୍ସ ଭର୍ସାଲ ପ୍ରିମିୟମ୍ ଏଫପିଜିଏଗୁଡ଼ିକ

ସ୍ଥାପତ୍ୟଗତ ପାର୍ଥକ୍ୟ

Xilinxs Versal Premium ସିରିଜ୍ ପରି FPGAଗୁଡ଼ିକ ପୁନଃବିନ୍ୟାସଯୋଗ୍ୟ ଲଜିକ୍ ଡିଭାଇସ୍, ଯାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ଅନୁସାରେ ହାର୍ଡୱେର୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। 5G ସିଗନାଲ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିମ୍ବା ରିଅଲ-ଟାଇମ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଭଳି କଷ୍ଟମ ପାଇପଲାଇନ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା କାର୍ଯ୍ୟଭାରରେ ସେମାନେ ଉତ୍କର୍ଷତା ହାସଲ କରନ୍ତି।

MTSC7215, ସଫ୍ଟୱେର୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଗ୍ରହଣୀୟ ହେଲେ ମଧ୍ୟ, ଏଥିରେ FPGAs ହାର୍ଡୱେର୍-ସ୍ତରୀୟ ନମନୀୟତା ନାହିଁ କିନ୍ତୁ ମାନକ କମ୍ପାଇଲର୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସହଜ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ପ୍ରଦାନ କରେ।

କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସ

• କଷ୍ଟମ୍ କାର୍ଯ୍ୟଲୋଡ୍ : ଏନକ୍ରିପସନ୍ କିମ୍ବା ଜିନୋମିକ୍ସ ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ FPGA ଗୁଡ଼ିକ CPU/GPU ତୁଳନାରେ 10x+ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଲାଭ ହାସଲ କରିପାରିବ।
• ବ୍ୟବହାରର ସହଜତା : MTSC7215s ମାନକ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ମଡେଲ୍ (C/C++, Python) FPGA ଡେଭଲପମେଣ୍ଟ (HDLs, Vitis toolchain) ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ ସୁଗମ।
• ଲାଟେନ୍ସି : ଉଭୟ କମ୍-ଲାଟେନ୍ସି ପରିସ୍ଥିତିରେ ଚମକନ୍ତି, କିନ୍ତୁ FPGA ଗୁଡ଼ିକ ସବ୍-ମାଇକ୍ରୋସେକେଣ୍ଡ କାର୍ଯ୍ୟରେ CPU ଗୁଡ଼ିକୁ ପଛରେ ପକାଇ ଦିଅନ୍ତି।

ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା

FPGA ଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ 50100W ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ହାଇପର-ସ୍ପେଶାଲାଇଜଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ MTSC7215 ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଦକ୍ଷ କରିଥାଏ। ତଥାପି, ଯଦି କମ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ତେବେ ସେମାନଙ୍କର ୱାଟ୍ ପ୍ରତି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ ପାଏ।

କେସ୍ ଫିଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

• ଭର୍ସାଲ୍ FPGAଗୁଡ଼ିକ : ଅନ୍ତରୀକ୍ଷ, ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଏବଂ ଟେଲିକମ୍ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ ଯେଉଁଠାରେ କଷ୍ଟମାଇଜେସନ୍ ସର୍ବୋପରି।
• MTSC7215 : FPGA ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂର ଜଟିଳତାକୁ ଏଡାଇ, AI ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ସହିତ ସାଧାରଣ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ HPC ପାଇଁ ଉତ୍ତମ।

ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପ୍ରୟୋଗ: MTSC7215 କେଉଁଠାରେ ଚମକ ଦିଏ?

କେସ୍ ଷ୍ଟଡି ୧: ଏଆଇ-ଚାଳିତ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନିଦାନ

ଏକ ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ MTSC7215s ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ଆକ୍ସିଲେରେଟରଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ଟ୍ୟୁମର ଚିହ୍ନଟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଧାରରେ ନିୟୋଜିତ କରିଛି, ପୋର୍ଟେବଲ୍ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଡିଭାଇସ୍ ପାଇଁ ପାୱାର ବ୍ୟବହାରକୁ ଅଧା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରକ ହ୍ରାସ କରିବା ସହିତ ଲାଟେନ୍ସୀକୁ 25% ହ୍ରାସ କରିଛି।

କେସ୍ ଷ୍ଟଡି ୨: କ୍ଲାଉଡ୍-ନେଟିଭ୍ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର୍

ଏକ ହାଇପରସ୍କେଲର ଏହାର ଇଣ୍ଟେଲ୍-ଆଧାରିତ ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକୁ MTSC7215-ସଜ୍ଜିତ ର୍ୟାକ୍ ସହିତ ବଦଳାଇଛି, ଯାହା କୁବର୍ନେଟ୍ସ କ୍ଲଷ୍ଟର ପାଇଁ କୁଲିଂ ଖର୍ଚ୍ଚରେ 40% ହ୍ରାସ ଏବଂ ଥ୍ରୁପୁଟ୍ ରେ 30% ବୃଦ୍ଧି ହାସଲ କରିଛି। ଡକର ଏବଂ କୁବରନେଟ୍ସ ସହିତ ଆର୍ମ ଆର୍କିଟେକ୍ଚରର ସୁସଙ୍ଗତତା କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଆହୁରି ସୁଗମ କରିଥିଲା।

କେସ୍ ଷ୍ଟଡି 3: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାନବାହନ

ଅଟୋମୋଟିଭ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ, MTSC7215s ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷମତାଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍-ଚିପ୍ AI ଇନଫରେନସିଂ ସହିତ ସେନ୍ସର୍ ଡାଟା (LiDAR, ରାଡାର, କ୍ୟାମେରା)କୁ ଫ୍ୟୁଜ୍ କରି ସ୍ତର 4 ସ୍ୱାୟତ୍ତତାକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥିଲା। ଏହା ବାହ୍ୟ GPU ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ହ୍ରାସ କରିଥିଲା, ଯାନବାହାନର ଥର୍ମାଲ୍ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀକୁ ସରଳ କରିଥିଲା।

MTSCର ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ଏବଂ ସୀମାବଦ୍ଧତା7215

ଏହାର ଶକ୍ତି ସତ୍ତ୍ୱେ, MTSC7215 ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ସମାଧାନ ନୁହେଁ:
1. ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ : ଆର୍ମସ ସର୍ଭର-ସାଇଡ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ପରିପକ୍ୱତା x86 ଅପେକ୍ଷା ପଛରେ ଅଛି। କିଛି ପୁରୁଣା ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ପୁନଃସଂକଳନ କିମ୍ବା ଅନୁକରଣ ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇପାରେ।
2. ଏକକ-ଥ୍ରେଡେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା : ଉନ୍ନତି କରିବା ସହିତ, ଏହା ଡାଟାବେସ୍ ଇଣ୍ଡେକ୍ସିଂ ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଲକ୍ x86 ଚିପ୍ସକୁ ପଛରେ ପକାଇଥାଏ।
3. ବଜାର ଗ୍ରହଣ : ଇଣ୍ଟେଲ୍ ଏବଂ AMD ଡାଟା ସେଣ୍ଟର ଉପରେ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ବିସ୍ତାର କରନ୍ତି; ସେମାନଙ୍କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଏବଂ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ ସହଭାଗୀତା ଆବଶ୍ୟକ।

ଆପଣଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ପାଇଁ ସଠିକ୍ ଉପାଦାନ ବାଛିବା

MTSC7215 କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଅନୁକୂଳନଶୀଳତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାରେ ଏକ ସାହସିକ ପଦକ୍ଷେପ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଏହା ଉତ୍କୃଷ୍ଟ:
- ଉଚ୍ଚ-କୋର-କାଉଣ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଭାର (AI, ବଡ଼ ତଥ୍ୟ)।
- ଶକ୍ତି-ପ୍ରତିବନ୍ଧିତ ପରିବେଶ (ଧାର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ, ପୋର୍ଟେବଲ୍ ସିଷ୍ଟମ)।
- ହାଇବ୍ରିଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ CPU ଏବଂ AI ତ୍ୱରଣର ମିଶ୍ରଣ।

ତଥାପି, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ AI ତାଲିମ, ଲିଗାସି ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଆପ୍ସ, କିମ୍ବା ଅଲ୍ଟ୍ରା-ଲୋ-ଲେଟେନ୍ସି FPGA-ଗ୍ରେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ, NVIDIA GPUs, Intel Xeons, କିମ୍ବା Xilinx FPGAs ପରି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ ଉନ୍ନତ ରହିଥାଏ।

ଶେଷରେ, ପସନ୍ଦ ଆପଣଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।:
- MTSC ବାଛନ୍ତୁ7215 ଯଦି ଆପଣଙ୍କୁ କ୍ଲାଉଡ୍-ନେଟିଭ୍ କିମ୍ବା ଏଆଇ-ଉନ୍ନତ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ସ୍କେଲେବଲ୍, ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଆବଶ୍ୟକ।
- Xeon/EPYC ବାଛନ୍ତୁ ଯଦି x86 ସୁସଙ୍ଗତତା ଏବଂ ଏକକ-ଥ୍ରେଡେଡ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆଲୋଚନାଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ।
- GPU/FPGA ସହିତ ଯାଆନ୍ତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପରିମାଣର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଦାବି କରୁଥିବା ବିଶେଷଜ୍ଞ, ଉଚ୍ଚ-ଥ୍ରୁପୁଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ।

ଯେତେବେଳେ ଅର୍ଦ୍ଧପରିବାହୀ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଆଡକୁ ଧାଉଁଛି, MTSC7215 ଏକ ନୂତନ ଯୁଗର ଉଦାହରଣ ଦେଉଛି ଯେଉଁଠାରେ କଷ୍ଟମାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ସର୍ବୋଚ୍ଚ ରାଜତ୍ୱ କରେ। ଏହା କାଲିର ଡାଟା ସେଣ୍ଟରଗୁଡ଼ିକରେ ଏକ ମୁଖ୍ୟ ହେବ କି ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଖେଳାଳି ହେବ ତାହା ନିର୍ଭର କରେ ଯେ ଏହା AI, ସ୍ୱାୟତ୍ତତା ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟର ବଢୁଥିବା ଚାହିଦାଗୁଡ଼ିକୁ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରେ।