മറ്റ് ഉയർന്ന പ്രകടന ഘടകങ്ങളുമായി MTSC7215 താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു

MTSC7215 മനസ്സിലാക്കൽ: ഒരു സംക്ഷിപ്ത അവലോകനം

താരതമ്യങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിനു മുമ്പ്, MTSC7215 എന്താണെന്നും അതിനെ അതുല്യമാക്കുന്നത് എന്താണെന്നും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. MTSC7215 നെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രത്യേക വിശദാംശങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കാമെങ്കിലും, വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ജോലികൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള സിസ്റ്റം-ഓൺ-ചിപ്പ് (SoC) ആണെന്ന് കരുതുക. സെമികണ്ടക്ടർ രൂപകൽപ്പനയിലെ സമീപകാല പ്രവണതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളുടെ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക തകർച്ച ഇതാ.:

• വാസ്തുവിദ്യ : 5nm ഫാബ്രിക്കേഷൻ പ്രക്രിയ, ആം-അധിഷ്ഠിത കോറുകൾ (കോർട്ടെക്സ്-X4 അല്ലെങ്കിൽ കസ്റ്റം VLIW ഡിസൈൻ), സംയോജിത AI ആക്സിലറേറ്ററുകൾ (ഉദാ: ടെൻസർ കോറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ന്യൂറൽ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ).
• പ്രകടനം : 128 കോറുകൾ വരെ, ക്ലോക്ക് വേഗത 4.0 GHz-ൽ കൂടുതലാണ്, PCIe 5.0, DDR5 മെമ്മറി എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണ.
• ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത : ഡൈനാമിക് വോൾട്ടേജും ഫ്രീക്വൻസി സ്കെയിലിംഗും (DVFS) ഉള്ള 150250W TDP (തെർമൽ ഡിസൈൻ പവർ) നായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌തു.
• കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക : AI/ML പരിശീലനം, റിയൽ-ടൈം ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, ഓട്ടോണമസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഹൈ-പെർഫോമൻസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് (HPC).

പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ജോലികളും ഉയർന്നുവരുന്ന AI-അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യകതയ്ക്കുള്ള പ്രതികരണമായി, MTSC7215 ന്റെ ഡിസൈൻ തത്ത്വചിന്ത സമാന്തരത്വം, കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി പ്രോസസ്സിംഗ്, ജോലിഭാരത്തിലുടനീളം പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.

ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ഘടക മേഖലയിലെ പ്രധാന എതിരാളികൾ

MTSC7215 വിലയിരുത്തുന്നതിന്, നാല് പ്രധാന ഘടകങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക: ഇന്റൽ സിയോൺ സ്കേലബിൾ പ്രോസസ്സറുകൾ (4th Gen), NVIDIA A100/H100 GPU-കൾ, AMD EPYC (Genoa/Zen 4), Xilinx Versal Premium FPGA-കൾ. ഈ ഘടകങ്ങളിൽ ഓരോന്നും ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥാനം നേടിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ വാസ്തുവിദ്യ, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, അനുയോജ്യമായ ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്നിവയിൽ അവ ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

MTSC7215 vs. ഇന്റൽ സിയോൺ സ്കേലബിൾ പ്രോസസ്സറുകൾ

വാസ്തുവിദ്യാ വ്യത്യാസങ്ങൾ

ഇന്റലിന്റെ 4-ാം തലമുറ സിയോൺ സ്കേലബിൾ പ്രോസസ്സറുകൾ (സഫയർ റാപ്പിഡ്സ്) 60 പി-കോറുകൾ (പെർഫോമൻസ് കോറുകൾ) വരെയുള്ള ഒരു ഹൈബ്രിഡ് x86 ആർക്കിടെക്ചറിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ AVX-512 നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കുള്ള പിന്തുണയും ഇതിനുണ്ട്. സിംഗിൾ-ത്രെഡ് പ്രകടനത്തിൽ അവ മികവ് പുലർത്തുന്നു, കൂടാതെ എന്റർപ്രൈസ് സെർവറുകളിലും ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇതിനു വിപരീതമായി, MTSC7215s ആം-അധിഷ്ഠിത രൂപകൽപ്പന സ്കേലബിളിറ്റിക്കും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. 128 കോറുകൾ വരെയുള്ള ഇത്, AI അനുമാനം, വലിയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ വമ്പിച്ച സമാന്തരതയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്ന ജോലിഭാരങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ

• സിംഗിൾ-കോർ പ്രകടനം : പക്വമായ മൈക്രോ ആർക്കിടെക്ചറും ഉയർന്ന ക്ലോക്ക് വേഗതയും (4.2 GHz വരെ) കാരണം ഇന്റൽ സിയോൺസ് ഇവിടെ മുന്നിലാണ്.
• മൾട്ടി-കോർ ത്രൂപുട്ട് : ഉയർന്ന കോർ കൗണ്ടും വിശാലമായ വെക്റ്റർ യൂണിറ്റുകളും കൊണ്ട് MTSC7215 സിയോണിനെ മറികടക്കുന്നു. SPECrate2018_int_base പോലുള്ള ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് Xeon-ന് ഏകദേശം 450 സ്കോർ ലഭിക്കുമെന്നാണ്, അതേസമയം MTSC7215 അതിന്റെ സമാന്തരത്വം കാരണം 600-ൽ എത്താമെന്നാണ്.
• മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് : രണ്ടും DDR5 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ MTSC7215s 8-ചാനൽ കൺട്രോളർ Xeon-ന്റെ 6-ചാനൽ സജ്ജീകരണത്തേക്കാൾ 2030% മുൻതൂക്കം വാഗ്ദാനം ചെയ്തേക്കാം.

പവർ കാര്യക്ഷമത

MTSC7215s 5nm പ്രോസസ്സും ആം ആർക്കിടെക്ചറും തുല്യമായ വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്ക് Xeons നെ അപേക്ഷിച്ച് 3040% കുറഞ്ഞ TDP നൽകുന്നു. ഊർജ്ജ ലാഭത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക്, ഇത് ഒരു പ്രധാന നേട്ടമാണ്.

കെയ്‌സ് ഫിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക

• സിയോൺ : ലെഗസി എന്റർപ്രൈസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വെർച്വലൈസേഷൻ, x86 അനുയോജ്യത ആവശ്യമുള്ള വർക്ക്ലോഡുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ഏറ്റവും മികച്ചത്.
• MTSC7215 : സ്കേലബിളിറ്റിയും പവർ കാര്യക്ഷമതയും പ്രാധാന്യമുള്ള ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, AI/ML, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യം.

MTSC7215 vs. NVIDIA A100/H100 GPU-കൾ

വാസ്തുവിദ്യാ വ്യത്യാസങ്ങൾ

NVIDIA-കളുടെ A100 (Ampiere), H100 (Hopper) GPU-കൾ വമ്പിച്ച സമാന്തരതയ്ക്കായി പ്രത്യേകം നിർമ്മിച്ചവയാണ്, ആയിരക്കണക്കിന് CUDA കോറുകളും AI വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്കായി പ്രത്യേക ടെൻസർ കോറുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിശീലനത്തിനും HPC സിമുലേഷനുകൾക്കുമുള്ള സുവർണ്ണ നിലവാരമാണ് അവ.

ഒരു GPU അല്ലെങ്കിലും, MTSC7215, AI ആക്സിലറേറ്ററുകളെ നേരിട്ട് അതിന്റെ CPU കോംപ്ലക്സിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, ബാഹ്യ ആക്സിലറേറ്ററുകളെ ആശ്രയിക്കാതെ വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു.

പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ

• AI/ML പരിശീലനം : ഇവിടെ GPU-കൾ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു. FP8 പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി H100 4 പെറ്റാഫ്ലോപ്പുകൾ വരെ നൽകുന്നു, ഇത് MTSC7215 നെക്കാൾ വളരെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നു.
• പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ കമ്പ്യൂട്ട് : ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സിംഗിൾ-ത്രെഡഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പോലുള്ള സമാന്തരമാക്കാൻ കഴിയാത്ത ജോലികളിൽ MTSC7215s CPU കോറുകൾ GPU-കളെ മറികടക്കുന്നു.
• ലേറ്റൻസി : MTSC7215 പോലുള്ള CPU-കൾ കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി അനുമാന ജോലികളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, തത്സമയ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ) മികവ് പുലർത്തുന്നു, അതേസമയം GPU-കൾക്ക് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ബാച്ചിംഗ് ആവശ്യമാണ്.

പവർ കാര്യക്ഷമത

ഉയർന്ന പവർ ഉപഭോഗത്തിന് (H100: NVLink ഉപയോഗിച്ച് ~700W) GPU-കൾ കുപ്രസിദ്ധമാണ്. പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗുമായി AI കൂട്ടിക്കലർത്തുന്ന ഹൈബ്രിഡ് വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്ക് MTSC7215s 250W TDP കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു.

കെയ്‌സ് ഫിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക

• NVIDIA GPU-കൾ : വലിയ തോതിലുള്ള AI പരിശീലനം, സങ്കീർണ്ണമായ സിമുലേഷനുകൾ (ഉദാ: ഫ്ലൂയിഡ് ഡൈനാമിക്സ്), റെൻഡറിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് അത്യാവശ്യമാണ്.
• MTSC7215 : എഡ്ജ് AI അനുമാനം, റോബോട്ടിക്സ്, CPU, AI ആക്സിലറേഷൻ എന്നിവയുടെ കർശനമായ സംയോജനം ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യം.

MTSC7215 vs. എഎംഡി ഇപിവൈസി (ജെനോവ/സെൻ 4)

വാസ്തുവിദ്യാ സമാനതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും

സെൻ 4 ആർക്കിടെക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള എഎംഡികളുടെ ഇപിവൈസി ജെനോവ പ്രോസസ്സറുകൾ, ഒരു സോക്കറ്റിന് 96 കോറുകൾ വരെ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ x86 ചിപ്പുകളുടെ പെർ-കോർ പ്രകടനത്തിൽ മുന്നിലുമാണ്. MTSC7215 പോലെ, അവയും ഉയർന്ന കോർ കൗണ്ടുകൾക്കും DDR5 മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തിനും പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, MTSC7215s Arm ആർക്കിടെക്ചർ, ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ആർക്കിടെക്ചറുകൾ (DSA) നിർമ്മിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ആകർഷകമായ, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ സെറ്റ് നൽകുന്നു.

പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ

• കോർ കൗണ്ട് : MTSC7215s 128 കോറുകൾ vs. EPYCs 96: അസംസ്കൃത സമാന്തരതയ്ക്ക് ആദ്യത്തേത് വിജയിക്കുന്നു.
• ഓരോ സൈക്കിളിനുമുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ (IPC) : Zen 4s IPC (Zen 3 നേക്കാൾ ~15% കൂടുതലാണ്) സിംഗിൾ-ത്രെഡ് ടാസ്‌ക്കുകളിൽ EPYC-ക്ക് മുൻതൂക്കം നൽകിയേക്കാം.
• മെമ്മറിയും I/O-യും : രണ്ടും PCIe 5.0, DDR5 എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ EPYC-കളുടെ 12-ചാനൽ മെമ്മറി കൺട്രോളർ MTSC7215s-ന്റെ 8-ചാനൽ രൂപകൽപ്പനയെ ചെറുതായി മറികടക്കുന്നു.

പവർ കാര്യക്ഷമത

EPYC-കൾ 250320W TDP MTSC7215-ന് സമാനമാണ്, എന്നിരുന്നാലും AMD-കളുടെ ചിപ്പ് പലപ്പോഴും x86-നിർദ്ദിഷ്ട വർക്ക്‌ലോഡുകളിൽ വാട്ടിന്-ന് മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നു.

കെയ്‌സ് ഫിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക

• EPYC : വെർച്വലൈസേഷൻ, SAP HANA, വിൻഡോസ് സെർവർ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു.
• MTSC7215 : ആം-ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ആവാസവ്യവസ്ഥകളിലേക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, AWS ഗ്രാവിറ്റൺ ഉപയോക്താക്കൾ) അൾട്രാ-ഹൈ കോർ ഡെൻസിറ്റി ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കും ആകർഷിക്കുന്നു.

MTSC7215 vs. Xilinx വെർസൽ പ്രീമിയം FPGA-കൾ

വാസ്തുവിദ്യാ വ്യത്യാസങ്ങൾ

Xilinx-ന്റെ Versal Premium സീരീസ് പോലുള്ള FPGA-കൾ പുനഃക്രമീകരിക്കാവുന്ന ലോജിക് ഉപകരണങ്ങളാണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ നിർദ്ദിഷ്ട അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ഹാർഡ്‌വെയർ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. 5G സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ റിയൽ-ടൈം അനലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള ഇഷ്ടാനുസൃത പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ആവശ്യമായ ജോലിഭാരങ്ങളിൽ അവർ മികവ് പുലർത്തുന്നു.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വഴി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, MTSC7215-ന് FPGA-കളുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ-ലെവൽ വഴക്കമില്ല, പക്ഷേ സ്റ്റാൻഡേർഡ് കംപൈലറുകൾ വഴി എളുപ്പമുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ

• ഇഷ്ടാനുസൃത വർക്ക്‌ലോഡുകൾ : എൻക്രിപ്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ജീനോമിക്സ് പോലുള്ള ജോലികൾക്കായി FPGA-കൾക്ക് CPU-കൾ/GPU-കളെ അപേക്ഷിച്ച് 10x+ പ്രകടന നേട്ടങ്ങൾ നേടാൻ കഴിയും.
• ഉപയോഗ എളുപ്പം : MTSC7215s സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് മോഡൽ (C/C++, Python) FPGA വികസനത്തേക്കാൾ (HDLs, Vitis ടൂൾചെയിൻ) വളരെ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
• ലേറ്റൻസി : രണ്ടും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി സാഹചര്യങ്ങളിൽ തിളങ്ങുന്നു, എന്നാൽ FPGA-കൾ സബ്-മൈക്രോസെക്കൻഡ് ജോലികളിൽ CPU-കളെ മറികടക്കുന്നു.

പവർ കാര്യക്ഷമത

FPGA-കൾ സാധാരണയായി 50100W ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഹൈപ്പർ-സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ജോലികൾക്ക് MTSC7215-നേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആവശ്യത്തിന് ഉപയോഗിച്ചില്ലെങ്കിൽ അവയുടെ പ്രകടനം വാട്ടിന് അനുസരിച്ച് കുറയുന്നു.

കെയ്‌സ് ഫിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക

• വെർസൽ FPGA-കൾ : ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ പരമപ്രധാനമായ എയ്‌റോസ്‌പേസ്, പ്രതിരോധം, ടെലികോം എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യം.
• MTSC7215 : പൊതു ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള HPC-ക്ക് AI ആക്സിലറേഷനോട് കൂടിയതിനാൽ, FPGA പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ സങ്കീർണ്ണത ഒഴിവാക്കുന്നു.

യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: MTSC7215 എവിടെയാണ് തിളങ്ങുന്നത്?

കേസ് പഠനം 1: AI-അധിഷ്ഠിത ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്

ഒരു മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് MTSC7215-ന്റെ സംയോജിത ന്യൂറൽ ആക്സിലറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റിയൽ-ടൈം ട്യൂമർ ഡിറ്റക്ഷൻ മോഡലുകൾ അരികിൽ വിന്യസിച്ചു, ലേറ്റൻസി 25% കുറച്ചു, പോർട്ടബിൾ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം പകുതിയായി കുറച്ചു.

കേസ് പഠനം 2: ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ

ഒരു ഹൈപ്പർസ്കെയിലർ അതിന്റെ ഇന്റൽ അധിഷ്ഠിത സെർവറുകളെ MTSC7215 സജ്ജീകരിച്ച റാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു, ഇത് കൂളിംഗ് ചെലവിൽ 40% കുറവും കുബർനെറ്റസ് ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കുള്ള ത്രൂപുട്ടിൽ 30% വർദ്ധനവും കൈവരിച്ചു. ഡോക്കറുമായും കുബേർനെറ്റസുമായും ഉള്ള ആം ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെ അനുയോജ്യത പ്രവർത്തനങ്ങളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കി.

കേസ് പഠനം 3: ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ

ഓട്ടോമോട്ടീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, MTSC7215-ന്റെ തത്സമയ പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകൾ, സെൻസർ ഡാറ്റ (LiDAR, റഡാർ, ക്യാമറകൾ) ഓൺ-ചിപ്പ് AI ഇൻഫെറൻസിംഗുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ലെവൽ 4 സ്വയംഭരണം പ്രാപ്തമാക്കി. ഇത് ബാഹ്യ ജിപിയുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകയും വാഹനങ്ങളുടെ താപ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്തു.

MTSC യുടെ വെല്ലുവിളികളും പരിമിതികളും7215

അതിന്റെ ശക്തികൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, MTSC7215 ഒരു സാർവത്രിക പരിഹാരമല്ല.:
1. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇക്കോസിസ്റ്റം : ആംസ് സെർവർ-സൈഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പക്വത x86 ന് പിന്നിലാണ്. ചില പഴയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പുനഃസമാഹരണമോ അനുകരണമോ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
2. സിംഗിൾ-ത്രെഡ് പ്രകടനം : മെച്ചപ്പെടുമ്പോൾ തന്നെ, ഡാറ്റാബേസ് ഇൻഡെക്സിംഗ് പോലുള്ള ജോലികളിൽ ഇത് ഇപ്പോഴും ഉയർന്ന ക്ലോക്ക് ചെയ്ത x86 ചിപ്പുകളെ പിന്തുടരുന്നു.
3. വിപണി സ്വീകാര്യത : ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ ഇന്റലും എഎംഡിയും ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു; അവയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ആക്രമണാത്മക വിലനിർണ്ണയവും ആവാസവ്യവസ്ഥ പങ്കാളിത്തവും ആവശ്യമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഘടകം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

പ്രകടനം, കാര്യക്ഷമത, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ സന്തുലിതമാക്കുന്നതിൽ MTSC7215 ഒരു ധീരമായ ചുവടുവയ്പ്പാണ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്. ഇത് മികവ് പുലർത്തുന്നു:
- ഉയർന്ന കോർ-കൗണ്ട് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ (AI, ബിഗ് ഡാറ്റ).
- ഊർജ്ജ പരിമിതിയുള്ള പരിതസ്ഥിതികൾ (എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, പോർട്ടബിൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ).
- ഹൈബ്രിഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിപിയുവും എഐ ആക്സിലറേഷനും മിശ്രണം ചെയ്യുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, പ്യുവർ എഐ പരിശീലനം, ലെഗസി എന്റർപ്രൈസ് ആപ്പുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ അൾട്രാ-ലോ-ലേറ്റൻസി എഫ്‌പി‌ജി‌എ-ഗ്രേഡ് ടാസ്‌ക്കുകൾ എന്നിവയ്‌ക്ക്, എൻ‌വിഡിയ ജിപിയു, ഇന്റൽ സിയോൺസ്, അല്ലെങ്കിൽ സിലിൻക്സ് എഫ്‌പി‌ജി‌എകൾ പോലുള്ള ഇതരമാർഗങ്ങൾ മികച്ചതായി തുടരുന്നു.

അവസാനം, തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.:
- MTSC തിരഞ്ഞെടുക്കുക7215 ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ AI- മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് സ്കെയിലബിൾ, പവർ-കാര്യക്ഷമമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ.
- Xeon/EPYC തിരഞ്ഞെടുക്കുക x86 അനുയോജ്യതയും സിംഗിൾ-ത്രെഡ് പ്രകടനവും വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണെങ്കിൽ.
- GPU-കൾ/FPGA-കൾ ഉപയോഗിക്കുക പരമാവധി പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ള പ്രത്യേക, ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് ജോലികൾക്കായി.

സെമികണ്ടക്ടർ വ്യവസായം വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലേക്ക് കുതിക്കുമ്പോൾ, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും കാര്യക്ഷമതയും പരമപ്രധാനമായി വാഴുന്ന ഒരു പുതിയ യുഗത്തിന് MTSC7215 ഉദാഹരണമാണ്. നാളത്തെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ ഇത് ഒരു പ്രധാന ഘടകമായി മാറുമോ അതോ ഒരു പ്രധാന പ്ലെയറായി മാറുമോ എന്നത് AI, സ്വയംഭരണം, അതിനപ്പുറമുള്ള വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആവശ്യങ്ങളുമായി അത് എത്രത്തോളം പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.