Berî ku hûn bikevin nav berawirdan, girîng e ku meriv fêm bike ka MTSC7215 çi ye û çi wê bêhempa dike. Her çend hûrguliyên taybetî yên di derbarê MTSC7215 de dibe ku cûda bibin, em dikarin texmîn bikin ku ew pergalek-li-çîpê (SoC) ya performansa bilind e ku ji bo karên hesabkirina heterojen hatî çêkirin. Li gorî trendên dawî yên di sêwirana nîvconductor de, li vir analîzek hîpotetîk a taybetmendiyên wê yên sereke heye.:
Felsefeya sêwirana MTSC7215s paralelîzm, hilberandina bi derengketina kêm, û adapteyîbûnê li seranserê kar dide pêşiyê wekî bersivek ji bo hewcedariya zêde ya ji bo pêkhateyên ku dikarin hem karên hesabkirina kevneşopî û hem jî serîlêdanên nû yên bi ajotina AI-ê ve mijûl bibin.
Ji bo nirxandina MTSC7215, wê bi çar kategoriyên sereke yên pêkhateyan re bidin ber hev: Pêvajoyên Pîvanbar ên Intel Xeon (nifşa 4-an), GPU-yên NVIDIA A100/H100, AMD EPYC (Genoa/Zen 4), û Xilinx Versal Premium FPGA. Her yek ji van pêkhateyan di hesabkirina performansa bilind de cîhekî xwe çêkiriye, lê ew di mîmarî, xerckirina enerjiyê û rewşên karanîna îdeal de ji hev pir cuda ne.
Pêvajoyên Xeon Scalable yên nifşa 4emîn ên Intel (Sapphire Rapids) li ser mîmariya x86 ya hîbrîd bi heta 60 P-core (coreyên performansê) û piştgiriya rêwerzên AVX-512 hatine çêkirin. Ew di performansa yek-telî de serketî ne û bi berfirehî di serverên pargîdaniyê û hesabkirina ewr de têne bikar anîn.
Berevajî vê, sêwirana MTSC7215s Arm-based tekezê li ser pîvandin û karîgeriya enerjiyê dike. Bi heta 128 coreyan, ew barên kar ên ku ji paralelîzma mezin sûd werdigirin, wekî texmîna AI û hilberandina daneyên mezin, hedef digire.
Pêvajoya 5nm û mîmariya Arm a MTSC7215s ji bo barkirinên kar ên wekhev TDP-ya wê ji Xeons-an %30-40 kêmtir dide. Ji bo navendên daneyan ên ku teserûfa enerjiyê didin pêşiyê, ev avantajeke girîng e.
GPUyên NVIDIA A100 (Ampere) û H100 (Hopper) bi taybetî ji bo paralelîzma mezin hatine çêkirin, û bi hezaran coreyên CUDA û coreyên tensor ên taybetî ji bo barkirinên kar ên AI-ê vedihewînin. Ew standarda zêrîn ji bo perwerdehiya fêrbûna kûr û simulasyonên HPC ne.
MTSC7215, her çend GPU nebe jî, lezkerên AI rasterast di nav kompleksa CPU-ya xwe de entegre dike, û bêyî ku xwe bispêre lezkerên derveyî, hesabkirina nehomojen çalak dike.
GPU bi xerckirina hêza xwe ya zêde navdar in (H100: ~700W bi NVLink). TDP-ya 250W ya MTSC7215s wê ji bo barkirinên kar ên hîbrîd ên ku AI bi hesabkirina kevneşopî re tevlihev dikin pir bikêrtir dike.
Prosesorên EPYC Genoa yên AMD-ê, ku li ser mîmariya Zen 4 hatine çêkirin, heta 96 core ji bo her soketekê pêşkêş dikin û di performansa her core de ji bo çîpên x86 pêşeng in. Mîna MTSC7215, ew girîngiyê didin jimara bilind a bingehên bingehîn û bandfirehiya bîra DDR5.
Lêbelê, mîmariya Arm a MTSC7215s komek rêwerzan a cûda peyda dike ku ji bo xwerûkirinê hatîye çêtirkirin, û ji bo rêxistinên ku mîmariyên taybetî yên domainê (DSA) ava dikin balkêş e.
TDP-ya 250320W ya EPYC-ê bi MTSC7215-ê re berawirdî ye, her çend çîpa AMD-ê pir caran di barkirinên taybetî yên x86-ê de performansek çêtir-li-ser-watt peyda dike.
FPGA-yên mîna rêzeya Xilinxs Versal Premium cîhazên mantiqî yên ji nû ve mîhengbar in, ku dihêlin bikarhêner hardware li gorî algorîtmayên taybetî biguncînin. Ew di karên ku hewceyê boriyên xwerû ne, wekî pêvajoya sînyala 5G an analîtîkên rast-dem, de serketî ne.
MTSC7215, her çend bi rêya nermalavê ve adapteyî be jî, nebûna nermbûna asta hardware ya FPGA-yan e lê bi rêya berhevkarên standard bernamekirinek hêsantir pêşkêşî dike.
FPGA bi gelemperî 50100W dixwin, ku wan ji bo karên pir-pispor ji MTSC7215 bikêrtir dike. Lêbelê, performansa wan a li ser watt heke kêm were bikar anîn dadikeve.
Destpêkeke wênekêşiya bijîşkî ji bo bicihkirina modelên tespîtkirina tumorê yên demrast li ser qiraxan lezkerên neuralî yên entegre yên MTSC7215 bikar anî, ku derengmayînê %25 kêm kir û di heman demê de xerckirina enerjiyê ji bo cîhazên teşhîsê yên portable nîv-faktoreke krîtîk kêm kir.
Hîperscaler serverên xwe yên li ser Intel bi rafên bi MTSC7215 ve guherand, bi vî awayî lêçûnên sarkirinê %40 kêm kirin û rêjeya hilberînê ji bo komên Kubernetes %30 zêde kir. Lihevhatina mîmariyên Arm bi Docker û Kubernetes re operasyonan hêsantir kir.
Di sepanên otomatîvê de, kapasîteyên pêvajoya rast-dem ên MTSC7215-an xweseriya Asta 4-an bi hevgirtina daneyên sensorê (LiDAR, radar, kamerayan) bi texmînkirina AI-ya li ser çîpê re çalak kirin. Vê yekê girêdayîbûna bi GPU-yên derveyî kêm kir, û pergala rêveberiya germahiya wesayîtan hêsan kir.
Tevî hêzên xwe, MTSC7215 çareseriyek gerdûnî nine.:
1.
Ekosîstema Nermalavê
Pîvanbûna nermalava aliyê serverê ya çekan li paş x86 dimîne. Dibe ku hin sepanên kevn hewceyê ji nû ve berhevkirin an emulasyonê bin.
2.
Performansa Tek-Threaded
Her çiqas baştir bibe jî, di karên wekî endekskirina daneyan de hîn jî li dû çîpên x86 yên bi demjimêra bilind dimîne.
3.
Pejirandina Bazarê
Intel û AMD navendên daneyan serdest dikin; jiholêrakirina wan bihayên dijwar û hevkariya ekosîstemê hewce dike.
MTSC7215 gaveke wêrek a ber bi pêş ve di hevsengkirina performans, karîgerî û adapteyîbûnê de temsîl dike. Ew di:
-
Karê karên bi hejmareke zêde ya navokî
(AI, daneyên mezin).
-
Jîngehên bi sînorkirina enerjiyê
(hesabkirina li kêleka erdê, pergalên portable).
-
Hesabkirina hîbrîd
tevlihevkirina lezandina CPU û AI.
Lêbelê, ji bo perwerdehiya AI ya saf, sepanên pargîdaniyên mîras, an karên pola FPGA-yê yên bi derengiya pir kêm, alternatîfên wekî GPU-yên NVIDIA, Intel Xeons, an Xilinx FPGA-yan serdest dimînin.
Di dawiyê de, hilbijartin bi hewcedariyên we yên taybetî ve girêdayî ye.:
-
MTSC hilbijêre7215
heke hûn ji bo serîlêdanên cloud-native an jî AI-ya pêşkeftî hewceyê hesabkirinên pîvanbar û enerjî-teserûfker in.
-
Ji bo Xeon/EPYC hilbijêre
eger lihevhatina x86 û performansa yek-telî ne-guftûgokirî bin.
-
Bi GPU/FPGAyan re biçin
ji bo karên taybet û berhemdariya bilind ku her onsê performansê hewce dike.
Her ku pîşesaziya nîvconductor ber bi hesabkirina heterojen ve dibeze, MTSC7215 serdemeke nû nîşan dide ku tê de xwerûkirin û karîgerî serdest in. Ka ew ê di navendên daneyên sibê de bibe pêdiviyek bingehîn an jî bibe lîstikvanek taybet, girêdayî wê yekê ye ku ew çiqas baş li gorî daxwazên pêşkeftî yên AI, xweseriyê û ji wê pê ve digunce.
Ji sala 2019an ve, li Guangzhou, Chinaînê, Chinaîn, çêkirina jewelry, li dar xistin. Em sêwirana pargîdaniyê, hilberîn û firotanê ya hevgirtî ne.
+86-19924726359/+86-13431083798
Floor 13, West Tower of Gome Smart City, No. 33 Kolana Juxin, navçeya Haizhu, Guangzhou, Chinaîn.