MTSC7215 ကို အခြားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

MTSC7215 ကို နားလည်ခြင်း- အကျဉ်းချုပ် သုံးသပ်ချက်

နှိုင်းယှဥ်ခြင်းမပြုမီ MTSC7215 သည် အဘယ်အရာနှင့် ထူးခြားစေသည်ကို နားလည်ရန် ၎င်း၏ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ MTSC7215 ၏ သီးခြားအသေးစိတ်အချက်များ ကွဲပြားနိုင်သော်လည်း ကွဲပြားသော တွက်ချက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် စနစ်-ချစ်ပ် (SoC) ကို ကောင်းစွာယူဆပါ။ ဆီမီးကွန်ဒတ်တာ ဒီဇိုင်းတွင် မကြာသေးမီက ခေတ်ရေစီးကြောင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်း၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို သရုပ်ခွဲထားသည်။:

• ဗိသုကာပညာ : 5nm ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ လက်မောင်းအခြေခံ cores (Cortex-X4 သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက် VLIW ဒီဇိုင်း)၊ ပေါင်းစပ်ထားသော AI အရှိန်မြှင့်စက်များ (ဥပမာ၊ tensor cores သို့မဟုတ် neural processing unit)။
• စွမ်းဆောင်ရည် : 128 cores အထိ၊ 4.0 GHz ထက်ကျော်လွန်သော နာရီအမြန်နှုန်း၊ PCIe 5.0 နှင့် DDR5 မမ်မိုရီအတွက် ပံ့ပိုးမှု။
• စွမ်းအင်ထိရောက်မှု : 150250W TDP (အပူဒီဇိုင်းပါဝါ)၊ ဒိုင်းနမစ်ဗို့အားနှင့် ကြိမ်နှုန်းကို ချိန်ညှိခြင်း (DVFS) ဖြင့် အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ထားသည်။
• Cases ကိုသုံးပါ။ - AI/ML သင်တန်း၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စနစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာစနစ် (HPC)။

MTSC7215s ဒီဇိုင်းဒဿနသည် ပြိုင်ဆိုင်မှု၊ နှောင့်နှေးနေချိန် စီမံဆောင်ရွက်မှုနှင့် သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာလုပ်ဆောင်စရာများနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော AI-မောင်းနှင်သည့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းများအတွက် ကြီးထွားလာနေသော အစိတ်အပိုင်းများအတွက် လိုအပ်မှုကို တုံ့ပြန်မှုတွင် workloadsa တစ်လျှောက် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို ဦးစားပေးသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အစိတ်အပိုင်းနေရာများရှိ အဓိကပြိုင်ဘက်များ

MTSC7215 ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ၎င်းအား Intel Xeon Scalable Processors (4th Gen)၊ NVIDIA A100/H100 GPUs၊ AMD EPYC (Genoa/Zen 4) နှင့် Xilinx Versal Premium FPGAs တို့၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်း လေးခုနှင့် ကောင်းစွာ နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဤအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာတွင် နယ်ပယ်တစ်ခုစီကို ထွင်းထုထားသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဗိသုကာပညာ၊ ပါဝါသုံးစွဲမှုနှင့် စံပြအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် သိသိသာသာကွာခြားပါသည်။

MTSC7215 နှင့် Intel Xeon Scalable Processors

ဗိသုကာဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများ

Intels 4th Gen Xeon Scalable ပရိုဆက်ဆာ (Sapphire Rapids) သည် 60 P-cores (စွမ်းဆောင်ရည် cores) အထိနှင့် AVX-512 ညွှန်ကြားချက်များအတွက် ပံ့ပိုးမှုရှိသော hybrid x86 ဗိသုကာတွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် single-threaded စွမ်းဆောင်ရည်တွင် ထူးချွန်ပြီး လုပ်ငန်းသုံးဆာဗာများနှင့် cloud computing တို့တွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုကြသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် MTSC7215s လက်မောင်းအခြေခံ ဒီဇိုင်းသည် အတိုင်းအတာနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို အလေးပေးသည်။ 128 cores အထိဖြင့် ၎င်းသည် AI inference နှင့် big data processing ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောအပြိုင်အပြိုင်များမှအကျိုးရှိသောအလုပ်များကိုပစ်မှတ်ထားသည်။

စွမ်းဆောင်ရည် မက်ထရစ်များ

• Single-Core စွမ်းဆောင်ရည် - Intel Xeons သည် ၎င်းတို့၏ ရင့်ကျက်သော မိုက်ခရိုဗိသုကာနှင့် မြင့်မားသော နာရီအမြန်နှုန်း (4.2 GHz) ကြောင့် ဤနေရာတွင် ဦးဆောင်ပါသည်။
• Multi-Core ဖြတ်သန်းမှု : MTSC7215 သည် Xeon ၏ ပိုမြင့်သော core အရေအတွက်နှင့် ပိုကျယ်သော vector ယူနစ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ SPECrate2018_int_base ကဲ့သို့သော စံသတ်မှတ်ချက်များက Xeon သည် ရမှတ် 450 ဝန်းကျင်ရှိနိုင်ပြီး MTSC7215 သည် ၎င်း၏ပြိုင်ဆိုင်မှုကြောင့် 600 ဝန်းကျင်ထိအောင်သွားနိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။
• Memory Bandwidth : နှစ်ခုလုံးသည် DDR5 ကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း MTSC7215s 8-channel controller သည် Xeons 6-channel စနစ်ထည့်သွင်းမှုထက် 2030% edge ကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။

ပါဝါထိရောက်မှု

MTSC7215s 5nm လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် Arm Architecture သည် ညီမျှသောအလုပ်ပမာဏအတွက် Xeons ထက် 3040% TDP TDP လျော့နည်းစေသည်။ စွမ်းအင်ချွေတာမှုကို ဦးစားပေးသည့် ဒေတာစင်တာများအတွက်၊ ၎င်းသည် သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Case Fit ကိုသုံးပါ။

• Xeon − အမွေအနှစ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အက်ပ်လီကေးရှင်းများ၊ virtualization နှင့် x86 လိုက်ဖက်ညီမှု လိုအပ်သော အလုပ်တာဝန်များအတွက် အကောင်းဆုံး။
• MTSC7215 : cloud-native applications များ၊ AI/ML နှင့် edge computing များအတွက် စံပြအဖြစ် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် ပါဝါထိရောက်မှု အရေးကြီးပါသည်။

MTSC7215 နှင့် NVIDIA A100/H100 GPU များ

ဗိသုကာဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများ

NVIDIAs A100 (Ampere) နှင့် H100 (Hopper) GPU များသည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော CUDA cores နှင့် AI workload အတွက် အထူးပြု tensor cores များပါရှိသော ကြီးမားသောအပြိုင်အပြိုင်အတွက် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် နက်ရှိုင်းသောသင်ကြားရေးလေ့ကျင့်မှုနှင့် HPC သရုပ်ဖော်ခြင်းအတွက် ရွှေစံနှုန်းဖြစ်သည်။

MTSC7215 သည် GPU မဟုတ်သော်လည်း AI accelerator များကို ၎င်း၏ CPU complex တွင် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်ကာ ပြင်ပ အရှိန်မြှင့်စက်များကို အားကိုးစရာမလိုဘဲ ကွဲပြားသော ကွန်ပြူတာများကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည် မက်ထရစ်များ

• AI/ML သင်တန်း - GPU များသည် ဤနေရာတွင် လွှမ်းမိုးထားသည်။ H100 သည် MTSC7215 ထက် များစွာသာလွန်သော FP8 လည်ပတ်မှုများအတွက် petaflops 4 ခုအထိ ပေးဆောင်သည်။
• General-Purpose Compute : MTSC7215s CPU cores များသည် database queries သို့မဟုတ် single-threaded applications များကဲ့သို့ parallelized လုပ်၍မရသော အလုပ်များတွင် GPU များထက် သာလွန်ပါသည်။
• ငံနေချိန် : MTSC7215 excel ကဲ့သို့ CPU များသည် low-latency inference tasks (ဥပမာ၊ real-time recommendation engines) များဖြစ်ပြီး GPUs များသည် ထိရောက်မှုအများဆုံးရရှိရန် batching လိုအပ်ပါသည်။

ပါဝါထိရောက်မှု

GPU များသည် ၎င်းတို့၏ မြင့်မားသော ပါဝါသုံးစွဲမှု (NVLink နှင့်အတူ H100: ~ 700W) အတွက် နာမည်ဆိုးရှိသည်။ MTSC7215s 250W TDP သည် AI ကို သမားရိုးကျ ကွန်ပျူတာဖြင့် ရောနှောထားသော ဟိုက်ဘရစ် အလုပ်များ အတွက် ပိုမိုထိရောက်မှု ရှိစေသည်။

Case Fit ကိုသုံးပါ။

• NVIDIA GPU များ : ကြီးမားသော AI လေ့ကျင့်မှု၊ ရှုပ်ထွေးသော သရုပ်ဖော်မှုများ (ဥပမာ၊ အရည်ဒိုင်းနမစ်) နှင့် ပုံဖော်ခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။
• MTSC7215 : CPU နှင့် AI အရှိန်မြှင့်မှုကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်သော edge AI အနုမာန၊ စက်ရုပ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်သည်။

MTSC7215 နှင့် AMD EPYC (Genoa/Zen 4)

ဗိသုကာဆိုင်ရာ တူညီမှုများနှင့် ကွဲပြားမှုများ

Zen 4 ဗိသုကာကိုအခြေခံ၍ AMDs EPYC Genoa ပရိုဆက်ဆာများသည် socket တစ်ခုလျှင် 96 cores အထိပေးဆောင်ပြီး x86 ချစ်ပ်များအတွက် per-core စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဦး ဆောင်သည်။ MTSC7215 ကဲ့သို့ပင် ၎င်းတို့သည် မြင့်မားသော core အရေအတွက်များနှင့် DDR5 memory bandwidth ကို အလေးထားပါသည်။

သို့သော်၊ MTSC7215s လက်မောင်းဗိသုကာသည် ဒိုမိန်း-သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဗိသုကာများ (DSAs) တည်ဆောက်သည့်အဖွဲ့အစည်းများကို နှစ်သက်စေမည့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ထားသည့် မတူညီသောညွှန်ကြားချက်အစုံကို ပေးဆောင်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည် မက်ထရစ်များ

• Core Count : MTSC7215s 128 cores vs. EPYCs 96- ယခင်အကြမ်းမျဉ်းပြိုင်ဝါဒအတွက် အနိုင်ရသည်။
• စက်ဝန်းအလိုက် ညွှန်ကြားချက်များ (IPC) : Zen 4s IPC (Zen 3 ထက် ~ 15% ပိုမြင့်သည်) သည် EPYC အား ကြိုးတွဲတစ်ခုတည်းလုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အနားပေးနိုင်သည်။
• Memory နှင့် I/O : နှစ်ခုလုံးသည် PCIe 5.0 နှင့် DDR5 ကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း EPYCs 12-channel memory controller သည် MTSC7215s 8-channel ဒီဇိုင်းထက် အနည်းငယ်သာလွန်သည်။

ပါဝါထိရောက်မှု

EPYCs 250320W TDP သည် MTSC7215 နှင့် ယှဉ်နိုင်သော်လည်း AMDs ချစ်ပ်များသည် x86-သတ်မှတ်ထားသော အလုပ်ခွင်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်-တစ်ဝပ်ကို မကြာခဏ ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

Case Fit ကိုသုံးပါ။

• EPYC - virtualization၊ SAP HANA နှင့် Windows Server ဝန်းကျင်များတွင် ကြီးစိုးပါသည်။
• MTSC7215 : Arm-optimized ဂေဟစနစ်များ (ဥပမာ AWS Graviton အသုံးပြုသူများ) နှင့် အလွန်မြင့်မားသော core သိပ်သည်းဆ လိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများ။

MTSC7215 နှင့် Xilinx Versal ပရီမီယံ FPGAs

ဗိသုကာဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများ

Xilinxs Versal Premium စီးရီးကဲ့သို့ FPGAs များသည် သုံးစွဲသူများအား ဟာ့ဒ်ဝဲကို တိကျသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ချိန်ညှိနိုင်သော ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ ကိရိယာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် 5G အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့သော စိတ်ကြိုက်ပိုက်လိုင်းများ လိုအပ်သည့် အလုပ်တာဝန်များတွင် ထူးချွန်သည်။

MTSC7215 သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှတစ်ဆင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော်လည်း၊ FPGAs ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မရှိသော်လည်း Standard compilers များမှတစ်ဆင့် ပိုမိုလွယ်ကူသော ပရိုဂရမ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

စွမ်းဆောင်ရည် မက်ထရစ်များ

• စိတ်ကြိုက်အလုပ်များ - FPGA များသည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း သို့မဟုတ် မျိုးရိုးဗီဇကဲ့သို့သော အလုပ်များအတွက် CPU/GPUs များထက် 10x+ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိနိုင်သည်။
• အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်း။ : MTSC7215s စံနမူနာပရိုဂရမ်းမင်းမော်ဒယ် (C/C++၊ Python) သည် FPGA ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (HDLs၊ Vitis toolchain) ထက် အဆပေါင်းများစွာ ပိုမိုရရှိနိုင်သည်။
• ငံနေချိန် : နှစ်ခုစလုံးသည် latency နည်းပါးသော အခြေအနေများတွင် တောက်ပနေသော်လည်း FPGA များသည် CPU များကို မိုက်ခရိုစက္ကခွဲအလုပ်များတွင် ဖယ်ထုတ်ထားသည်။

ပါဝါထိရောက်မှု

FPGA များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် 50100W ကိုစားသုံးကြပြီး အထူးပြုအထူးပြုလုပ်ဆောင်စရာများအတွက် MTSC7215 ထက် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိသည်။ သို့သော် အသုံးမပြုပါက ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှုန်းသည် ကျဆင်းသွားပါသည်။

Case Fit ကိုသုံးပါ။

• Versal FPGAs : စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုသည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည့် အာကာသ၊ ကာကွယ်ရေးနှင့် တယ်လီကွန်းများအတွက် စံပြဖြစ်သည်။
• MTSC7215 : FPGA ပရိုဂရမ်းမင်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် AI အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် HPC အတွက် ပိုကောင်းသည်။

Real-World Applications- MTSC7215 ဘယ်မှာထွန်းလင်းသလဲ။

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု 1- AI-မောင်းနှင်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ရောဂါရှာဖွေရေး

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်စတင်မှုတစ်ခုသည် MTSC7215s ပေါင်းစပ်ထားသော အာရုံကြောအရှိန်မြှင့်စက်များကို အစွန်းတွင်အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အကျိတ်သိရှိခြင်းမော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုကာ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသောရောဂါရှာဖွေစက်များအတွက် ပါဝါသုံးစွဲမှုကို တစ်ဝက်တစ်ပျက်ဖြင့် ဖြတ်တောက်ကာ latency ကို 25% လျှော့ချပေးခဲ့သည်။

Case Study 2- Cloud-Native Data Centers

Hyperscaler သည် ၎င်း၏ Intel-based ဆာဗာများကို MTSC7215 တပ်ဆင်ထားသော ထိန်သိမ်းများဖြင့် အစားထိုးခဲ့ပြီး အအေးခံစရိတ် 40% လျော့ချပြီး Kubernetes အစုအဝေးများအတွက် 30% တိုးမြင့်လာပါသည်။ Arm Architectures သည် Docker နှင့် Kubernetes တို့နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

Case Study 3- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ

မော်တော်ယာဥ်အပလီကေးရှင်းများတွင်၊ MTSC7215s ၏အချိန်နှင့်တပြေးညီလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် အာရုံခံဒေတာ (LiDAR၊ ရေဒါ၊ ကင်မရာများ) ကို on-chip AI ကောက်ချက်ချခြင်းဖြင့် အဆင့် 4 ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကို ဖွင့်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပြင်ပ GPU များအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျော့ကျစေပြီး မော်တော်ယာဉ်များ၏ အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။

MTSC ၏ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ7215

၎င်း၏အားသာချက်များရှိသော်လည်း MTSC7215 သည် universal solution မဟုတ်ပါ။:
1. ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ် : လက်နက်ဆာဗာဘက်ဆော့ဖ်ဝဲ ရင့်ကျက်မှုသည် x86 ထက်နောက်ကျနေပါသည်။ အချို့သော အမွေအနှစ်အပလီကေးရှင်းများသည် ပြန်လည်ပေါင်းစည်းခြင်း သို့မဟုတ် အတုယူရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
2. Single-Threaded စွမ်းဆောင်ရည် : တိုးတက်နေချိန်တွင်၊ ၎င်းသည် ဒေတာဘေ့စ်အညွှန်းကိန်းထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များတွင် clocked x86 ချစ်ပ်များကို ခြေရာခံနေဆဲဖြစ်သည်။
3. စျေးကွက်မွေးစားခြင်း။ Intel နှင့် AMD တို့သည် ဒေတာစင်တာများကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ ၎င်းတို့ကို ရွှေ့ပြောင်းရာတွင် ပြင်းထန်သောစျေးနှုန်းနှင့် ဂေဟစနစ်ဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်သည်။

သင့်လိုအပ်ချက်အတွက် မှန်ကန်သော အစိတ်အပိုင်းကို ရွေးချယ်ခြင်း။

MTSC7215 သည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ထိရောက်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ချိန်ညှိခြင်းအတွက် ရဲရင့်သောခြေလှမ်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ထူးချွန်သည်။:
- High-core-count workloads (AI၊ ဒေတာကြီး)။
- စွမ်းအင် ကန့်သတ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များ (အနားသတ်ကွန်ပြူတာ၊ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသောစနစ်များ)။
- ဟိုက်ဘရစ်ကွန်ပြူတာ CPU နှင့် AI အရှိန်ကို ရောစပ်ထားသည်။

သို့သော်လည်း AI လေ့ကျင့်မှု ၊ အမွေအနှစ်လုပ်ငန်းအက်ပ်များ သို့မဟုတ် အလွန်အမင်းနိမ့်နေချိန် FPGA အဆင့်လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် NVIDIA GPUs၊ Intel Xeons သို့မဟုတ် Xilinx FPGAs ကဲ့သို့သော အခြားရွေးချယ်စရာများသည် သာလွန်နေသေးသည်။

အဆုံးတွင်၊ ရွေးချယ်မှုသည် သင်၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ်တွင် မူတည်သည်။:
- MTSC ကို ရွေးပါ။7215 အကယ်၍ သင်သည် cloud-native သို့မဟုတ် AI-အဆင့်မြှင့်ထားသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ပါဝါထိရောက်သော ကွန်ပြူတာကို လိုအပ်ပါက။
- Xeon/EPYC ကိုရွေးချယ်ပါ။ အကယ်၍ x86 လိုက်ဖက်ညီမှုနှင့် single-threaded စွမ်းဆောင်ရည်သည် ညှိနှိုင်းမရနိုင်ပါ။
- GPUs/FPGA ဖြင့်သွားပါ။ စွမ်းဆောင်မှု အောင်စတိုင်းကို တောင်းဆိုသော အထူးပြု၊ မြင့်မားသော အလုပ်တာဝန်များအတွက်။

ဆီမီးကွန်ဒတ်တာစက်မှုလုပ်ငန်းသည် ကွဲပြားသောတွက်ချက်မှုဆီသို့ဦးတည်လာသောအခါ MTSC7215 သည် စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုအမြင့်မားဆုံးသောခေတ်သစ်ကို ဥပမာပေးသည်။ ၎င်းသည် မနက်ဖြန်ဒေတာစင်တာများတွင် အဓိကဖြစ်လာသည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် နယ်ပယ်တစ်ခုတွင် ကစားသူသည် AI၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် အခြားအရာများ၏ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော တောင်းဆိုမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုအပေါ် မူတည်သည်။